这个类我在flink-table-runtime里找不到呢？

遇到org.codehaus.janino.CompilerFactory类找不到的问题，通常是由于类路径冲突或缺失相应的依赖所致。这个问题可能是由于您的UDF JAR或连接器JAR中不慎包含了与Flink自带版本冲突的janino库版本。解决步骤如下：

1. 检查JAR包依赖：
   首先，确认您的UDF或相关依赖JAR是否包含了org.codehaus.janino相关的类。这可能是导致类冲突的根源。

2. 调整类加载策略：
   如果确实存在冲突，您可以通过调整Flink的类加载策略来规避问题。在Flink作业的配置中，添加以下参数以确保org.codehaus.janino相关的类由父类加载器加载，避免子类加载器中的冲突版本被优先加载：

   classloader.parent-first-patterns.additional: org.codehaus.janino
   

   这样配置后，Flink会优先使用其内置或指定版本的janino库，避免因类路径冲突导致的异常。

3. 清理和重建依赖：
   确保在构建您的UDF或相关项目时，正确管理依赖，避免不必要的或冲突的库被引入。如果使用Maven或Gradle，可以考虑排除掉不需要的janino依赖，或锁定一个与Flink兼容的版本。

通过以上步骤，您应该能够解决在使用Java UDF时因org.codehaus.janino.CompilerFactory类找不到而导致的问题。如果问题依旧，建议检查项目的构建配置和依赖管理，确保所有依赖干净且与Flink环境相匹配。

相关链接
SQL常见问题 报错： https://help.aliyun.com/zh/flink/support/common-sql-errors

在 Flink 中，如果你在使用 PyFlink（即 Flink 的 Python API）并通过 Python 调用 Java UDF（用户自定义函数），实际上背后涉及到了 PyFlink 与 Java Flink 之间的跨语言交互。这种交互通常是通过 Py4J 这样的库来实现的，它允许 Python 代码动态地调用 Java 代码。

关于你提到的 FromElementsFunction 类，这是 Flink Java API 中的一个内部类，用于从给定的元素集合中生成数据流。然而，这个类通常不会直接由 PyFlink 用户直接调用，除非你在做非常底层的自定义操作或者调试。

在你的情况下，错误 java.lang.reflect.InaccessibleObjectException 通常与 Java 反射机制和 Java 模块系统的封装性有关。这个错误表明 Flink 在尝试通过反射访问 Java 内部类时遇到了问题，这可能是由于 Java 9 或更高版本的模块系统限制。

针对你的问题，以下是一些可能的解决方案：

确保 Java 和 Flink 版本兼容：
确保你使用的 Java 版本与 Flink 版本兼容。有时候，新版本的 Java 可能会引入与旧版本 Flink 不兼容的变更。
使用 JVM 参数：
如前所述，你可以通过添加 JVM 参数来放宽 Java 模块系统的访问控制。例如，你可以尝试添加 --add-opens 参数来允许 Flink 访问 Java 内部类。但请注意，这可能会带来安全风险。
检查 PyFlink UDF 的实现：
确保你的 PyFlink UDF 没有尝试以不适当的方式与 Java 环境交互。通常，PyFlink UDF 应该只关注于数据处理逻辑，并通过 PyFlink 提供的接口与 Java 环境交互。
更新 PyFlink 和 Flink 依赖：
确保你的 PyFlink 和 Flink 依赖都是最新的，或者至少是彼此兼容的版本。有时候，这类问题可以通过更新库来解决。
查看错误日志和堆栈跟踪：
仔细查看错误日志和堆栈跟踪，以获取更多关于错误发生位置和原因的信息。这可能会帮助你更准确地定位问题。
搜索类似问题：
查看 Flink 社区论坛、Stack Overflow 或其他相关资源，看看是否有人遇到过类似的问题，并找到了解决方案。
考虑使用纯 Java 或纯 Python UDF：
如果可能的话，考虑将你的 UDF 编写为纯 Java UDF（如果你熟悉 Java）或纯 Python UDF（如果你熟悉 Python）。这样可以避免跨语言交互的复杂性。
请注意，由于 PyFlink 和 Java Flink 之间的交互是通过底层机制实现的，因此你可能需要深入了解这些机制才能完全解决问题。如果问题持续存在，并且你无法自行解决，那么向 Flink 社区寻求帮助可能是一个好主意。

PythonScalarFunctionOperator是Apache Flink项目的一部分，用于执行使用Python编写的标量函数。它在Flink的Java或Scala API中使用，但可能不会直接显示在Python API文档中。当你在Flink表格API中使用Python UDF时，内部会使用此类来管理和执行用户定义的函数.

如果您的问题是在使用 Flink Table API 时遇到了找不到某个类的问题，我们可以一步步来解决这个问题。您提到的 pysql 和 Java UDF 的使用，让我猜测您可能是在寻找一个与 SQL 或 UDF 相关的类。

首先，我们需要确定您提到的类是什么，以及您在哪个场景下需要用到这个类。由于您没有明确指出是哪个类，我将提供一个通用的例子，说明如何在 Flink 中使用 Java UDF，并确保相关依赖已正确配置。

步骤 1: 确认依赖
确保您的项目中包含了 Flink Table API 和 UDF 支持的依赖。如果您使用的是 Maven，您的 pom.xml 文件应该包含以下依赖项：

看看你的 Flink 版本是否支持 Python UDFs 再看看项目依赖，最好看看 PythonScalarFunctionOperator 是否存在于其他模块中。

PythonScalarFunctionOperator不是直接对用户可见的，它们被封装在 Flink 的内部实现中，可以尝试使用ScalarFunction。

——参考链接。