我现在在用ADB MySQL湖仓版 jupyter notebook来做交互式的开发，这是什么原因？

根据您描述的情况，您在使用阿里云AnalyticDB MySQL湖仓版的Jupyter Notebook进行交互式开发时，在公网环境下无法连接并抛出权限错误，但在阿里云ECS上运行容器却可以正常工作。这种现象可能与以下几个关键因素有关：

1. 网络访问限制

AnalyticDB MySQL湖仓版对公网访问可能存在一定的限制，尤其是在涉及敏感操作（如Spark作业提交、资源组调用等）时。根据知识库中的说明，AnalyticDB MySQL需要通过服务接入点（API Endpoint）来访问集群。如果您的公网环境未正确配置或未授权访问该接入点，则会导致权限错误。

• 原因分析：

  • AnalyticDB MySQL的服务接入点通常优先支持内网访问（VPC网络），而公网访问可能需要额外的配置或权限。
  • 公网访问可能受到安全组规则、IP白名单或其他网络策略的限制。

• 解决方法：

  • 确保您的公网IP已添加到AnalyticDB MySQL集群的IP白名单中。
  • 如果可能，建议通过阿里云VPC网络进行访问，而不是直接使用公网。

2. AccessKey权限问题

在启动Jupyter Notebook时，您需要提供阿里云账号或RAM用户的AccessKey ID和AccessKey Secret。如果这些密钥的权限不足，可能会导致权限错误。

• 原因分析：

  • 公网环境下，AnalyticDB MySQL可能对AccessKey的权限要求更高，例如需要具备AliyunADBSparkProcessingDataRole角色的授权。
  • 如果您使用的RAM用户权限不足，可能会导致某些操作被拒绝。

• 解决方法：

  • 检查您的AccessKey是否已绑定到具有足够权限的RAM用户，并确保该用户已被授予AliyunADBSparkProcessingDataRole角色。
  • 在阿里云控制台中验证RAM用户的权限策略，确保其包含以下权限：

  {
    "Action": [
      "adb:SubmitSparkJob",
      "adb:ManageResourceGroup"
    ],
    "Resource": "*",
    "Effect": "Allow"
  }
  

3. Docker容器的网络环境差异

您提到在阿里云ECS上运行容器时可以正常工作，这表明ECS的网络环境可能更适合与AnalyticDB MySQL集群通信。

• 原因分析：

  • ECS实例通常位于阿里云的VPC网络中，可以直接访问AnalyticDB MySQL的服务接入点，而无需经过公网。
  • 公网环境下的Docker容器可能无法正确解析AnalyticDB MySQL的服务域名，或者DNS解析存在问题。

• 解决方法：

  • 在公网环境下运行Docker容器时，尝试手动指定DNS服务器（如阿里云公共DNS：223.5.5.5）。
  • 使用ping或nslookup命令测试是否能够正确解析AnalyticDB MySQL的服务域名。

4. 交互式作业的空闲释放机制

根据知识库中的说明，AnalyticDB MySQL的交互式作业会在空闲一段时间后自动释放，默认时间为1200秒（20分钟）。如果您的公网环境连接不稳定，可能会导致会话提前释放。

• 原因分析：

  • 公网环境下的网络延迟或中断可能导致Jupyter Notebook与AnalyticDB MySQL之间的连接断开。
  • 一旦连接断开，AnalyticDB MySQL会认为该会话已空闲，并自动释放资源。

• 解决方法：

  • 调整spark.adb.sessionTTLSeconds参数以延长会话的空闲释放时间。例如，将其设置为3600秒（1小时）：

  %%configure -f
  {
    "spark.adb.sessionTTLSeconds": "3600"
  }
  

  • 确保公网环境的网络连接稳定，避免频繁断开。

5. Notebook功能的下线影响

需要注意的是，AnalyticDB MySQL的Notebook功能已于2024年5月10日下线。如果您使用的集群是在此日期之后创建的，则可能无法直接使用Notebook功能。

• 原因分析：

  • 新创建的集群可能不再支持原生Notebook功能，而是推荐使用DMS的Notebook功能作为替代方案。

• 解决方法：

  • 如果您的集群不支持原生Notebook功能，请尝试使用DMS的Notebook功能进行开发。

总结与建议

综上所述，您在公网环境下遇到权限错误的原因可能包括网络访问限制、AccessKey权限不足、Docker容器的网络环境差异以及交互式作业的空闲释放机制。建议您按照以下步骤逐一排查： 1. 确保公网IP已添加到AnalyticDB MySQL的IP白名单中。 2. 检查AccessKey的权限，确保其具备AliyunADBSparkProcessingDataRole角色。 3. 在公网环境下运行Docker容器时，手动指定DNS服务器并测试域名解析。 4. 调整spark.adb.sessionTTLSeconds参数以延长会话的空闲释放时间。 5. 如果您的集群是在2024年5月10日之后创建的，请尝试使用DMS的Notebook功能。

如果问题仍未解决，建议联系阿里云技术支持，提供详细的错误日志以便进一步排查。您也可以通过ECS一键诊断全面排查并修复ECS问题。