Flink hive-site.xml里面配置了想问下还需要什么其他配置吗？

这些参数的具体值可以根据实际需求进行修改和配置，以满足您的Hive和Spark环境的要求。

hive.metastore.uris：Hive元数据存储的URI。
hive.metastore.client.socket.timeout：Hive元数据客户端套接字超时时间。
hive.metastore.warehouse.dir：Hive数据仓库目录。
hive.warehouse.subdir.inherit.perms：子目录是否继承权限。
hive.auto.convert.join：自动转换连接类型的Join操作。
hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size：自动转换连接类型的Join操作时条件不满足的最大数据量。
hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge：是否优化Bucket Map Join的Sorted Merge。
hive.smbjoin.cache.rows：SMB Join操作缓存的行数。
hive.server2.logging.operation.enabled：是否启用Hive Server2日志记录操作。
hive.server2.logging.operation.log.location：Hive Server2操作日志的存储位置。
mapred.reduce.tasks：MapReduce作业的Reduce任务数。
hive.exec.reducers.bytes.per.reducer：每个Reduce任务的数据量。
hive.exec.copyfile.maxsize：最大允许复制文件的大小。
hive.exec.reducers.max：同时运行的最大Reduce任务数。
hive.vectorized.groupby.checkinterval：Vectorized Group By操作的检查间隔。
hive.vectorized.groupby.flush.percent：Vectorized Group By操作的Flush比例。
hive.compute.query.using.stats：是否使用统计信息来优化查询计划。
hive.vectorized.execution.enabled：是否启用向量化执行引擎。
hive.vectorized.execution.reduce.enabled：是否在Reduce阶段启用向量化执行。
hive.vectorized.use.vectorized.input.format：是否使用向量化输入格式。
hive.vectorized.use.checked.expressions：是否使用检查表达式的向量化执行。
hive.vectorized.use.vector.serde.deserialize：是否使用向量化序列化和反序列化。
hive.vectorized.adaptor.usage.mode：向量化适配器的使用模式。
hive.vectorized.input.format.excludes：排除的向量化输入格式列表。
hive.merge.mapfiles：是否合并Map输出的小文件。
hive.merge.mapredfiles：是否合并MapReduce输出的小文件。
hive.cbo.enable：是否启用CBO优化。
hive.fetch.task.conversion：Fetch任务转换级别。
hive.fetch.task.conversion.threshold：触发Fetch任务转换的数据量阈值。
hive.limit.pushdown.memory.usage：Limit操作的内存使用百分比。
hive.merge.sparkfiles：是否合并Spark任务输出的小文件。
hive.merge.smallfiles.avgsize：合并小文件时的平均大小。
hive.merge.size.per.task：每个任务合并的数据量。
hive.optimize.reducededuplication：是否启用重复消除优化。
hive.optimize.reducededuplication.min.reducer：最小Reduce任务数以启用重复消除优化。
hive.map.aggr：是否启用Map端聚合。
hive.map.aggr.hash.percentmemory：Map端聚合的哈希表内存比例。
hive.optimize.sort.dynamic.partition：是否优化动态分区排序。
hive.execution.engine：Hive执行引擎类型。
spark.executor.memory：Spark Executor的内存大小。
spark.driver.memory：Spark Driver的内存大小。
spark.executor.cores：每个Spark Executor的核心数。
spark.yarn.driver.memoryOverhead：Spark Driver的内存Overhead。
spark.yarn.executor.memoryOverhead：Spark Executor的内存Overhead。
spark.dynamicAllocation.enabled：是否启用动态资源分配。
spark.dynamicAllocation.initialExecutors：动态资源分配的初始Executor数量。
spark.dynamicAllocation.minExecutors：动态资源分配的最小Executor数量。
spark.dynamicAllocation.maxExecutors：动态资源分配的最大Executor数量。
hive.metastore.execute.setugi：是否在Hive元数据存储中执行setugi操作。
hive.support.concurrency：是否支持并发操作。
hive.zookeeper.quorum：ZooKeeper服务器列表。
hive.zookeeper.client.port：ZooKeeper客户端端口号。
hive.zookeeper.namespace：Hive使用的ZooKeeper命名空间。
hive.cluster.delegation.token.store.class：集群委派令牌存储类。
hive.server2.enable.doAs：是否启用Hive Server2用户代理模式。
hive.metastore.sasl.enabled：是否启用Hive元数据存储的SASL认证。
hive.server2.authentication：Hive Server2的认证方式。
hive.metastore.kerberos.principal：Hive元数据存储的Kerberos主体名称。
hive.server2.authentication.kerberos.principal：Hive Server2的Kerberos主体名称。
spark.shuffle.service.enabled：是否启用Spark Shuffle服务。
hive.strict.checks.orderby.no.limit：是否在没有Limit操作的OrderBy语句中执行严格检查。
hive.strict.checks.no.partition.filter：是否在没有分区过滤条件的查询中执行严格检查。
hive.strict.checks.type.safety：是否执行严格的类型安全性检查。
hive.strict.checks.cartesian.product：是否执行严格的笛卡尔积检查。
hive.strict.checks.bucketing：是否执行严格的桶排序检查。

——参考链接。