函数计算公共层 安装pythonmonkey 失败，好像能上传docker 但是没看到在那里上传呢？

阿里云函数计算（Function Compute）允许用户自定义运行环境，包括使用自定义的Docker镜像。如果你需要在函数计算中使用特定的依赖，如PythonMonkey，并且直接通过函数计算的常规方式安装失败，上传自定义Docker镜像是一种可行的解决方案。

以下是创建并使用自定义Docker镜像的基本步骤：

准备自定义Dockerfile

首先，你需要准备一个Dockerfile，这个Dockerfile应基于你希望的基础镜像（通常是Python的官方镜像），并在其中安装PythonMonkey及其他任何所需的依赖。例如：

# 使用官方Python镜像作为基础镜像
FROM python:3.8-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 安装PythonMonkey和其他依赖
RUN pip install pythonmonkey

# 将你的函数代码复制到容器中
COPY . /app

# 指定启动命令
CMD ["your_entrypoint_script.py"]

构建并推送Docker镜像

1. 构建镜像：在本地使用Docker CLI构建你的镜像。替换<your-image-name>和<your-tag>为你自己的镜像名和标签。

    docker build -t <your-image-name>:<your-tag> .

1. 登录阿里云容器镜像服务：如果你还没有登录，需要先使用阿里云账号登录。

    docker login --username=<your-username> registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

1. 推送镜像：将构建好的镜像推送到阿里云容器镜像服务。

    docker tag <your-image-name>:<your-tag> registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/<your-namespace>/<your-repo-name>:<your-tag>
    docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/<your-namespace>/<your-repo-name>:<your-tag>

在函数计算中使用自定义镜像

1. 创建服务和函数：在阿里云函数计算控制台，创建一个新的服务和函数。
2. 配置自定义运行时：在函数配置页面，选择“自定义运行时”，然后在“镜像地址”中输入你刚刚推送到阿里云镜像仓库的完整镜像地址（包括registry地址、命名空间、仓库名和标签）。
3. 完成配置：根据需要配置其他参数，如触发器等，然后保存并部署你的函数。

注意：确保你的阿里云账号有足够的权限来创建和推送Docker镜像，同时也要注意镜像的命名规则和命名空间的设置。如果在操作过程中遇到任何问题，可以参考阿里云函数计算和容器镜像服务的官方文档。