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Flink CDC里16.2版本集成Hudi有没有详细文档，哪些包需要注意冲突啊？

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小小鹿鹿鹿 2024-05-01 08:56:16 70 版权

阿里云 AI 助理回答

在Flink CDC 16.2版本中集成Hudi时，虽然没有直接提到16.2版本的详细文档，但根据相关资料可以总结出一些关键点和注意事项。以下是详细的解答：

1. 集成Hudi的关键依赖

在使用Flink CDC与Hudi集成时，需要确保以下依赖正确配置，并注意可能的冲突问题：

Hudi依赖
Hudi的Flink连接器是核心依赖，需根据Flink版本选择对应的Hudi版本。例如：
```
<dependency>
  <groupId>org.apache.hudi</groupId>
  <artifactId>hudi-flink1.15-bundle</artifactId>
  <version>${hudi.version}</version>
  <scope>provided</scope>
</dependency>
```
注意：<scope>provided</scope>表示该依赖由运行环境提供，避免打包时重复引入。

Flink依赖
Flink的核心依赖（如flink-streaming-java或flink-streaming-scala）也需要设置为provided，以避免与运行环境的Flink版本冲突：

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
  <version>${flink.version}</version>
  <scope>provided</scope>
</dependency>

第三方依赖冲突
如果使用了其他第三方库（如log4j），可能会引发依赖冲突。建议通过maven-shade-plugin对冲突的类进行重定位（relocation）。例如：

<plugin>
  <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
  <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
  <version>3.2.4</version>
  <executions>
      <execution>
          <phase>package</phase>
          <goals>
              <goal>shade</goal>
          </goals>
          <configuration>
              <relocations>
                  <relocation>
                      <pattern>org.apache.log4j</pattern>
                      <shadedPattern>com.shaded.log4j</shadedPattern>
                  </relocation>
              </relocations>
          </configuration>
      </execution>
  </executions>
</plugin>

2. 使用限制与注意事项

在集成Hudi时，需要注意以下限制和配置要求：

Flink版本要求
仅支持Flink计算引擎vvr-4.0.11-flink-1.13及以上版本。如果使用的是16.2版本，请确保其兼容性。

文件系统支持
文件系统仅支持HDFS或阿里云OSS及OSS-HDFS服务。如果使用OSS，需在WITH参数中指定路径：

CREATE TEMPORARY TABLE hudi_tbl (
  uuid BIGINT,
  data STRING,
  ts TIMESTAMP(3),
  PRIMARY KEY(uuid) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'hudi',
  'path' = 'oss://<yourOSSBucket>/<自定义存储位置>',
  ...
);

Session模式不支持
不支持以Session模式提交作业。建议使用Per-Job或Application模式部署作业。
字段修改限制
不支持直接修改字段。如果需要修改字段，可以通过DLF控制台使用Spark SQL语句进行操作。

3. 常见问题排查

在集成过程中，可能会遇到依赖冲突或RPC调用异常等问题。以下是常见问题及解决方法：

依赖冲突问题
如果作业JAR包中包含了不必要的依赖（如log4j、Flink或Hadoop），可能导致冲突。建议：
- 检查pom.xml文件，移除不必要的依赖。
- 使用jar tf foo.jar命令查看JAR包内容，确认是否存在冲突。
- 使用mvn dependency:tree命令分析依赖树，排查冲突的依赖。
RPC调用异常
如果出现Cannot allocate the requested resources或NoResourceAvailableException等错误，可能是由于依赖冲突导致的RPC调用失败。建议开启Debug日志进行排查，并确保依赖版本一致。