大数据计算MaxCompute中，odps left join的on条件对主表加判断影响到最终输出？
大数据计算MaxCompute中，为什么odps left join的on条件对主表加判断影响到最终输出啊？理论上应返回3条数据，实际跑完显示1条数据。
SELECT *
FROM (
SELECT 1 AS aaa
UNION ALL
SELECT 2
UNION ALL
SELECT 3
) a
LEFT JOIN (
SELECT 1 AS bbb
) b
ON a.aaa = b.bbb
AND a.aaa = 1
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在MaxCompute（也称为ODPS，Open Data Processing Service）中，当你使用 LEFT JOIN 时，ON 条件定义了如何连接两个表，并且它确实会影响到最终输出的结果。但是，ON 条件本身并不直接对“主表”（即 LEFT JOIN 语句中左侧的表）进行筛选或判断。
LEFT JOIN 的基本工作原理是：它会返回左表中的所有记录，以及与右表匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录，则结果集中对应右表的列将为NULL。
当你在 ON 条件中添加了对主表的判断时，这实际上是在定义如何连接两个表，而不是对主表进行筛选。但是，如果这种判断使得某些左表的记录不能与右表的任何记录匹配，那么这些左表的记录仍然会出现在结果集中，但对应的右表列的值将为NULL。
例如，考虑以下SQL查询：
sql
SELECT *
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON t1.key = t2.key AND t1.value > 100;
在这个例子中，ON 条件不仅要求 t1.key 和 t2.key 相等，还要求 t1.value 大于100。但是，这个 t1.value > 100 的条件并不会从 table1 中移除任何记录。它只是决定了哪些 table1 的记录会与 table2 的记录匹配。如果 table1 中的某个记录的 value 不大于100，那么它仍然会出现在结果集中，但与之对应的 table2 的列的值将为NULL。如果你想要对主表进行筛选，你应该在 WHERE 子句中进行，而不是在 ON 子句中。但是请注意，WHERE 子句是在连接操作之后应用的，所以它可能会移除那些在 LEFT JOIN 之后原本为NULL的右表列的记录。这可能会导致你失去 LEFT JOIN 的原始意图，即保留左表中的所有记录。
2024-05-01 08:57:05赞同 1 展开评论 打赏 -
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