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云数据仓库ADB 外表HA切换报错,解决方案有吗?

云数据仓库ADB org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.ipc.StandbyException): Operation category READ is not supported in state standby. Visit https://s.apache.org/sbnn-error 外表HA切换报错 解决方案

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嘟嘟嘟嘟嘟嘟 2024-04-24 15:52:56 73 0
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  • 问题中提到的错误信息“org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.ipc.StandbyException): Operation category READ is not supported in state standby. Visit [1]”表示在Hadoop分布式文件系统(HDFS)处于standby状态时,尝试进行READ类别操作(如读取数据)是不被支持的。这通常发生在HDFS高可用(HA)集群中,其中一个NameNode处于active状态处理读写请求,而另一个处于standby状态作为备份。当应用程序试图向standby NameNode发起读请求时,会触发此错误。
    针对该问题的解决方案可尝试以下步骤:

    检查应用程序连接:确保您的应用程序连接的是HDFS集群中处于active状态的NameNode,而不是standby节点。检查并更新相关的配置参数,如Hadoop客户端配置中的fs.defaultFS或Spark的spark.hadoop.fs.defaultFS,确保它们指向正确的active NameNode地址。

    确认集群状态:通过Hadoop管理工具或命令行接口(如hdfs haadmin -getServiceState )检查HDFS HA集群中NameNode的实际状态。如果发现active NameNode异常或故障导致自动切换未成功,可能需要手动干预以恢复active NameNode的服务,或者按照集群管理文档进行故障转移操作。

    排查网络问题:如果应用程序与HDFS集群之间的网络通信存在问题,可能导致应用程序未能正确识别或连接到active NameNode。检查网络连接、防火墙设置以及任何可能影响通信的中间件,确保应用程序能够顺畅访问active NameNode。

    联系运维团队:若上述自查无误,且问题持续存在,建议及时联系集群的运维团队,提供详细的错误信息和应用程序访问HDFS的相关配置,以便他们进一步诊断HDFS HA集群的工作状态和潜在问题。

    由于提供的知识列表并未包含针对HDFS HA切换报错的直接解决方案,以上解答基于对错误信息的理解和通用的HDFS HA管理知识。具体到特定环境下的操作细节,可能需要结合实际的Hadoop版本、集群配置及管理工具进行调整。

    根据您的问题描述,为您推荐以下参考文档:
    <官方文档>:如何解决Spark SQL应用读JSON外表(包含日志投递自建)时,出现ClassNotFoundException:
    <官方文档>:如何解决MySQL实例更新JDBCBatch时报错-解决方案

    此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

    2024-04-24 16:11:03
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