大数据计算MaxCompute 16:28:03开始的任务，全部到现在都是running，什么原因？

根据您描述的情况，MaxCompute任务从16:28:03开始一直处于Running状态，可能涉及多个潜在问题。以下是基于知识库资料的详细分析和解决建议：

1. 检查任务是否处于等待资源状态

• 现象：如果任务提交后发现计算集群无资源，可能会进入Offline Job Waiting for running或Offline Job is running状态。
• 原因：
  • 集群资源不足（如CPU、内存等）。
  • 高优先级任务抢占了资源，导致当前任务无法获得足够的计算资源。
• 解决措施：
  1. 使用Logview查看任务的SubStatusHistory，确认是否存在Offline Job Waiting for running状态。
  2. 如果是资源不足问题，可以尝试以下方法：
     • 提高任务优先级（通过设置priority参数）。
     • 等待资源释放，或者在低峰时段重新提交任务。

2. 检查是否存在数据跨集群复制

• 现象：如果任务日志中出现多次Task rerun，并且Result中有错误信息FAILED: ODPS-0110141:Data version exception，说明任务可能正在进行数据的跨集群复制。
• 原因：
  1. Project刚完成集群迁移：前一两天可能会有大量需要跨集群复制的任务。
  2. 分区过滤未处理好：读取了较老的分区数据。
• 解决措施：
  1. 如果是预期中的跨集群复制，用户需要耐心等待。
  2. 如果是分区过滤问题，建议优化SQL语句，过滤掉不必要的老分区。

3. 检查是否存在数据倾斜或UDF执行低效

• 现象：任务长时间运行且无明显进展，可能是由于数据倾斜、UDF执行低效或数据膨胀等问题。
• 原因及特征：
  1. 数据倾斜：某些Worker处理的数据量远大于其他Worker。
  2. UDF执行低效：UDF可能导致分区剪裁失效，影响性能。
  3. 数据膨胀：输出数据量远大于输入数据量（如Join操作导致数据膨胀）。
• 解决措施：
  1. 检查StdOut日志，确认是否存在Merge Join或其他异常操作。
  2. 优化SQL语句，避免笛卡尔积或不合理的Join条件。
  3. 对于UDF问题，使用UdfProperty注解标记函数为确定性函数，并改写SQL语句以支持分区过滤。

4. 检查是否存在小文件合并或元数据更新延迟

• 现象：即使Fuxi作业结束，整体任务仍显示Running状态。
• 原因：
  1. 子查询多阶段执行：任务包含多个Fuxi作业，部分作业尚未完成。
  2. 小文件过多：系统自动触发小文件合并操作。
  3. 元数据更新延迟：动态分区元数据更新耗时较长。
• 解决措施：
  1. 使用Logview查看是否存在额外的Merge Task，确认是否触发了小文件合并。
  2. 如果是元数据更新延迟，建议优化表结构，减少动态分区的数量。

5. 检查任务是否被取消或失败

• 现象：任务状态显示Running，但实际可能已被取消或失败。
• 原因：
  1. 用户手动执行了KILL命令。
  2. 系统检测到任务异常并将其取消。
• 解决措施：
  1. 使用STATUS命令确认任务的实际状态。
  2. 如果任务被取消，检查日志中是否有相关错误信息，并根据错误信息进行修复。

6. 获取任务日志并进一步分析

• 操作步骤：
  1. 调用get_logview_address方法获取任务的Logview地址。
  2. 在Logview中查看任务的Job Details和SubStatusHistory，定位具体问题。
• 重要提醒：
  • Logview是排查任务问题的核心工具，请确保正确使用。
  • 如果任务涉及多个子任务，需逐一检查每个子任务的状态。

总结与建议

根据上述分析，建议您按照以下步骤排查问题： 1. 使用Logview查看任务的SubStatusHistory，确认是否存在资源等待、数据跨集群复制或小文件合并等问题。 2. 检查任务日志，定位是否存在数据倾斜、UDF低效或数据膨胀等问题。 3. 如果任务状态异常，使用STATUS命令确认任务是否被取消或失败。 4. 根据具体问题采取相应的优化措施。

如果问题仍未解决，请提供更详细的日志信息（如SubStatusHistory和StdOut日志），以便进一步分析。