云数据仓库ADB 这个错应该怎么处理？

“Query exceeded system memory pool limit”是一个与ADB MySQL数据库查询过程中遇到内存限制相关的问题。该问题表示查询过程中使用的内存资源超过了系统允许的最大值，导致查询被中断或无法正常执行。以下是针对不同错误码及异常情况的详细解释与相应处理办法：

CLUSTER_OUT_OF_MEMORY (32001):
异常原因：整个集群内存消耗较大，为确保系统整体稳定性，系统主动断开了某个内存使用过大的查询连接，避免影响其他查询。
处理办法：建议限制查询并发量，可通过查询流量控制进行操作。同时，在诊断与优化界面检查是否存在峰值内存和扫描量较高的慢查询，分析查询内存消耗高的原因。

EXCEEDED_MEMORY_LIMIT (32003):
异常原因：当前查询的内存使用量已超过其自身内存限制。
处理办法：应结合SQL语句排查该查询消耗内存较大的算子，找出导致内存过高的具体原因。

OUT_OF_PHYSICAL_MEMORY_ERROR (33015):
异常原因：查询在运行时超过了内部计算内存池的限制。
处理办法：同样需要排查出现问题的查询阶段，查找是否存在峰值内存和高扫描量的情况，并分析查询内存高的原因。

对于查询消耗大量内存的问题，可以通过以下步骤来定位和解决：

查看查询属性：在查询详情页面的查询属性区域查看峰值内存信息，了解查询的具体资源消耗情况。

定位原因：通过ADB MySQL版SQL诊断中的执行计划，找出消耗内存较多的Stage或算子，分析查询为何消耗大量内存。

优化查询：根据查询诊断结果，对SQL语句进行优化，如减少不必要的数据扫描、简化复杂计算等，以降低内存消耗。

此外，还有其他与查询超时或磁盘空间限制相关的错误，如查询超时（"Query exceeded maximum time limit"）和磁盘空间超出限制（EXCEEDED_SPILL_LIMIT），这些问题也有相应的处理办法，包括设置查询超时时间、调整batch_hash_partition_count参数等。
综上所述，“Query exceeded system memory pool limit”表明查询过程中内存使用超过了系统设定的限制，应通过限制查询并发、优化查询语句、分析执行计划等方式进行排查和解决，以确保数据库系统的稳定运行和高效查询。参考链接：

查询超限的错误码及处理办法
查询消耗的内存资源较大
查询超时问题
磁盘空间超出限制
MaxCompute数据导入超时报错

此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”