dataworks同步mongo数据，一直报这个错，是啥情况？

根据您提供的错误信息和知识库资料，以下是可能导致问题的原因及解决方案：

1. 错误原因分析

在DataWorks同步MongoDB数据时，常见的报错可能与以下因素相关：

1.1 MongoDB版本或连接配置问题

• DataWorks仅支持MongoDB 4.x和5.x版本。如果您的MongoDB版本不在此范围内，可能会导致同步失败。
• 如果MongoDB为分片集群，在配置数据源时需要使用mongos地址，而不是mongod/shard节点地址。否则可能导致只查询到部分shard的数据，而非全集。

1.2 字段映射问题

• 如果MongoDB无法获取字段结构，DataWorks会默认按照6个字段生成字段映射（字段名分别为col1、col2、col3、col4、col5、col6）。如果实际数据结构与默认映射不匹配，可能会导致同步失败。

1.3 数据类型不一致

• 在并发大于1的情况下，同步任务配置的集合中所有_id字段类型必须一致（例如，_id字段都为string类型或ObjectId类型）。如果_id字段类型不一致，可能会导致部分数据无法同步。

1.4 splitVector命令不支持

• 在部分MongoDB版本中，splitVector命令可能不受支持，这会导致报错no such cmd splitVector。此问题通常发生在任务分片时。

1.5 写入模式配置错误

• 如果写入模式设置为“覆盖”，且将非_id字段配置为业务主键，可能会出现类似以下报错：

  After applying the update, the (immutable) field '_id' was found to have been altered to _id: "2"
  

  原因是写入数据中存在_id与业务主键不匹配的情况。

2. 解决方案

2.1 检查MongoDB版本和连接配置

• 确保MongoDB版本为4.x或5.x。
• 如果MongoDB为分片集群，请确保在配置数据源时使用mongos地址，避免使用mongod/shard节点地址。

2.2 验证字段映射

• 检查MongoDB集合的字段结构是否与DataWorks中的字段映射一致。如果不一致，可以手动编辑字段映射，确保字段名和数据类型匹配。
• 示例字段映射配置如下：

  {"name":"id","type":"string"}
  {"name":"col_string","type":"string"}
  {"name":"col_int","type":"long"}
  {"name":"col_bigint","type":"long"}
  {"name":"col_decimal","type":"double"}
  {"name":"col_date","type":"date"}
  

2.3 确保_id字段类型一致

• 检查MongoDB集合中所有文档的_id字段类型是否一致。如果不一致，建议统一_id字段类型（例如全部为string或ObjectId）。

2.4 禁用splitVector命令

• 如果MongoDB版本不支持splitVector命令，可以在同步任务配置中禁用该命令。具体操作如下：
  • 进入脚本模式，在MongoDB的parameter配置中增加以下参数：

  "useSplitVector" : false
  

  • 此配置可避免使用splitVector命令进行任务分片。

2.5 调整写入模式

• 如果写入模式设置为“覆盖”，请确保业务主键配置正确。建议将_id字段作为业务主键，避免使用其他字段。
• 示例写入模式配置如下：

  {
  "writeMode": true,
  "replaceKey": "_id"
  }
  

3. 其他注意事项

• 避免使用root账号：出于安全策略考虑，添加MongoDB数据源时请避免使用root账号。
• 检查前置条件（PreSQL）：如果配置了前置条件（如清理历史数据），请确保其语法符合JSON格式要求。
• 监控任务日志：通过DataWorks的任务日志功能，查看具体的错误信息，进一步定位问题。

4. 总结

根据上述分析，您可以从MongoDB版本、字段映射、_id字段类型、splitVector命令支持情况以及写入模式配置等方面逐一排查问题。如果问题仍未解决，建议提供具体的错误日志以便进一步分析。

希望以上内容能够帮助您解决问题！