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根据您提供的错误链接信息,https://logview.aliyun.com/logview/
是 MaxCompute 的 Logview 工具入口,用于查看作业运行状态和详细信息。Logview 是一个强大的工具,能够帮助用户分析作业的执行情况、性能瓶颈以及错误原因。
从您提供的 URL 中可以看出,您正在尝试通过 Logview 查看某个 MaxCompute 作业的运行信息。然而,仅凭 URL 本身无法直接判断具体的错误原因。为了进一步定位问题,您可以按照以下步骤操作:
odps_config.ini
文件中,end_point
参数必须正确配置。如果配置有误,会导致无法访问 MaxCompute 服务。Logview 提供了详细的作业运行信息,您可以按照以下步骤排查问题:
#### (1) 查看 Basic Info - 在 Logview 界面中,找到 Basic Info 区域,确认作业的基本信息(如作业 ID、项目名称等)是否正确。 - 检查作业的提交时间和运行状态。如果作业状态为失败,记录下失败的具体时间点。
#### (2) 检查 DAG 图 - Logview 支持以交互式 DAG 图展示作业的处理逻辑架构。通过 DAG 图,您可以快速定位哪个阶段(如 Map 或 Reduce)出现了问题。 - 如果某个节点显示异常,点击查看该节点的详细日志。
#### (3) 查看 StdOut 和 StdErr 日志 - 在 Logview 的 作业详情 区域,找到 StdOut 和 StdErr 日志。 - 常见错误信息包括: - UDF 超时:如果日志中包含 kInstanceMonitorTimeout
错误,说明 UDF 处理时间过长导致超时。可以通过调整以下参数解决: sql set odps.function.timeout=3600; -- 增加 UDF 超时时间 set odps.sql.executionengine.batch.rowcount=512; -- 减少单次处理的数据行数
- 内存不足:如果日志中包含 OutOfMemoryError
,说明作业运行时内存不足。可以通过以下参数增加内存分配: sql set odps.stage.mapper.mem=2048; -- 增加 Map Worker 内存 set odps.stage.reducer.mem=2048; -- 增加 Reduce Worker 内存
根据知识库中的信息,以下是可能导致作业失败的常见错误及其解决方案:
set odps.sql.allow.fullscan=true;
odps.properties.rolearn
参数,确保 ARN 格式正确。例如:
'odps.properties.rolearn'='acs:ram::123456789012:role/aliyunodpsdefaultrole'
set odps.sql.type.system.odps2=true;
odps_config.ini
文件中,将 https_check
参数设置为 True
,以确保访问请求的安全性。odps_config.ini
文件中配置 log_view_host
参数,以便在作业报错时快速定位问题。请根据上述步骤逐一排查问题,并结合 Logview 提供的详细日志信息定位具体错误原因。如果问题仍未解决,请提供 Logview 中的完整错误日志,以便进一步分析。
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