我的源端是POLARDB 用的是XENGINE存储引擎的,数据量821.41 GB ,通过DTS迁移到目标端之后,目标端为INNODB存储引擎,数据量达到了9.54 TB,存储费用较高,为降低成本,想把INNODB存储引擎改为XENGINE,但目标端的库数据量较大,改为XENGINE存储引擎的话,PolarDB这个量的数据要花多长时间?源端ID为:pc-m5ea04x8wjx8nkxqd,目标端ID为: pc-bp11gqk188e6dw0dw
过大的表可能alter失败,特别是有较多数据修改最后要合并的情况 ,我之前测试大概1分钟可以处理2-4G数据。不如用迁移,在版本管理里面,只是可能会对源造成较大的读压力。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 大表&分区表& 冷温热数据管理& XEngine高压缩引擎功能”
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阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。