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Reserve resource exceeded limit 这个错误表明在尝试获取GPU资源时超过了限制。这可能是因为当前所在区域的GPU资源紧张。遇到这种情况，您可以考虑以下几个解决方案：
稍等一段时间后再尝试使用，因为GPU资源可能是动态分配的。
尝试切换到其他地区的部署环境，例如杭州或上海等地，这些地方可能有更多可用的GPU资源。
如果使用的是A10卡，可以尝试切换到T4卡类型来部署 Stable Diffusion。
若对GPU资源有稳定需求，可以考虑采用预留模式锁定GPU资源，这样虽然会产生持续的费用，但能保证资源的稳定可用。请注意，在函数计算环境下部署 Stable Diffusion 时，资源的获取和释放遵循平台的资源配置策略，超出资源限额时会出现上述错误。此回答整理自钉群“【交流群】函数计算 AIGC 场景技术交流”
2024-04-03 21:04:06赞同 展开评论 打赏
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