函数计算(Function Compute)的计费主要是基于资源的使用情况,包括执行次数、执行时长以及消耗的内存和CPU资源。对于GPU资源如需保证并发时的资源充足,您可能需要调整函数计算的资源配置,例如预置并发实例数量,但这通常不会直接影响计费,除非超出免费额度或预留实例的情况。
并发请求时,每一个请求会被分配独立的资源来执行,这意味着更多的并发意味着可能需要更多的资源,从而增加费用。具体到 Stable Diffusion 的部署场景,如果多个用户同时请求生成图像,那么相应的函数计算实例将会并发执行,并分别记账。
对于并发请求时的计费细节,建议查阅最新的阿里云函数计算定价策略以及配套的NAS存储服务的计费标准,了解关于资源预留、突发实例、按量实例等方面的详细计费规定。此外,在高并发情况下,可能还需要考虑GPU资源是否足够,以及是否需要采取预留实例等策略以保证服务质量。此回答整理自钉群“【交流群】函数计算 AIGC 场景技术交流”
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