函数计算FC的sd的图生图算法是什么？

Stable Diffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，它采用了扩散模型（Diffusion Model）与变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）相结合的技术框架。扩散模型在训练过程中逐渐从随机噪声中重构图像，而VAE则用于高效生成高质量的图像样本。在实际应用中，给定一段文本描述作为条件输入，Stable Diffusion能够生成与文本语义相匹配的全新图像。
其核心在于利用大量噪音迭代过程逐步逼近真实图像分布，在此过程中模型不断学习如何从高斯噪声中恢复原始图像结构，从而实现依据文本提示生成相应图像的能力。此外，Stable Diffusion还通过优化模型架构和训练策略，使其能够在有限的计算资源条件下达到较高生成效果。此回答整理自钉群“【交流群】函数计算 AIGC 场景技术交流”