在AI Earth控制台那边看已经发布完成了，然后代码这边一直等到超时任务失败，怎么解决？

根据您描述的问题，任务在SDK提交后一直处于publishing状态，而AI Earth控制台显示任务已经发布完成。这种情况可能是由于SDK与控制台之间的状态同步延迟或状态判断逻辑不一致导致的。以下是解决该问题的详细步骤和建议：

1. 确认任务的实际状态

首先，您需要通过API或SDK直接查询任务的状态，而不是依赖SDK的自动轮询机制。可以使用类似GetAITask接口来获取任务的详细信息。

操作步骤：

• 调用GetAITask接口，传入任务ID（TaskId）。
• 检查返回参数中的Status字段，确认任务的实际状态是否为SUCCESS或其他已完成状态。
• 如果Status字段显示任务已完成，但SDK仍然认为任务处于publishing状态，则说明SDK的状态更新逻辑存在问题。

2. 检查SDK的轮询逻辑

SDK可能在轮询任务状态时存在以下问题： - 轮询间隔过长：导致状态更新滞后。 - 状态判断条件不准确：例如，SDK可能未正确处理publishing到published的状态转换。

解决方法：

• 调整轮询间隔：缩短轮询时间间隔，确保及时获取最新状态。
• 修改状态判断逻辑：在代码中显式添加对publishing状态的额外处理逻辑。例如，当检测到publishing状态时，主动调用GetAITask接口进行状态确认。

示例代码（伪代码）：

def check_task_status(task_id):
    while True:
        task_info = get_ai_task(task_id)  # 调用GetAITask接口
        if task_info['Status'] == 'SUCCESS':
            print("任务已成功发布")
            break
        elif task_info['Status'] == 'FAILURE':
            print("任务发布失败")
            break
        elif task_info['Status'] == 'publishing':
            print("任务仍在发布中，等待下一次轮询...")
        time.sleep(5)  # 缩短轮询间隔

3. 排查状态同步延迟

如果通过API查询任务状态显示已完成，但SDK仍然无法正确识别，可能是由于状态同步延迟导致的。这种情况下，您可以尝试以下方法：

方法一：手动触发状态刷新

• 在AI Earth控制台中，手动刷新任务页面，确保状态已同步。
• 然后重新运行SDK代码，观察是否能够正确识别任务状态。

方法二：增加超时时间

• 如果任务发布耗时较长，可以适当增加SDK的超时时间，避免因超时导致任务失败。

示例代码：

# 增加超时时间为600秒（10分钟）
timeout = 600
start_time = time.time()

while time.time() - start_time < timeout:
    task_info = get_ai_task(task_id)
    if task_info['Status'] == 'SUCCESS':
        print("任务已成功发布")
        break
    time.sleep(5)
else:
    print("任务超时，未能完成发布")

4. 联系技术支持

如果上述方法均无法解决问题，建议联系阿里云技术支持团队，提供以下信息以便进一步排查： - 任务ID：用于定位具体任务。 - SDK版本：确认是否为已知的SDK问题。 - 日志信息：包括SDK的日志输出和API调用的返回结果。

5. 其他注意事项

• 状态字段的含义：根据参考资料，publishing表示任务正在发布中，而published表示任务已发布完成。请确保您的代码逻辑能够正确区分这两种状态。
• 网络延迟：如果您的环境存在网络延迟，可能会导致状态更新不及时。建议在稳定的网络环境下运行任务。

通过以上步骤，您可以有效解决SDK状态更新滞后的问题，并确保任务状态能够正确反映实际的发布情况。如果问题仍然存在，请及时联系技术支持团队以获得进一步帮助。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。