DataWorks中with创建的两个子查询表不支持吗？

使用pg语法哈
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在DataWorks中，使用WITH语句创建的子查询表确实存在一些限制。以下是对这个问题的一些分析：

首先，WITH语句在SQL中通常用于创建临时的、在单个查询中有效的子查询表，这些子查询表也被称为公共表表达式（CTE）。它们可以提高代码的可读性并减少重复查询的工作。然而，这些子查询表并不是真正的临时表，它们的查询结果保存在内存中，并且只在整个SQL查询的生命周期内有效。

其次，在DataWorks中，如果您尝试创建两个或更多的子查询表并试图保存它们，可能会遇到不支持的情况。这可能是因为DataWorks对于这种嵌套的子查询表有特定的处理机制或者限制。例如，DataWorks可能只支持将单个子查询表的结果保存到真正的临时表中，而不支持多个子查询表的复杂场景。

此外，DataWorks支持的数据源包括MaxCompute、Hologres、EMR Hive等，这些数据源的使用也可能影响子查询表的行为和兼容性。如果您需要在不同的环境中使用复杂的子查询表，建议查阅DataWorks的官方文档或联系技术支持，以获取更详细的信息和可能的解决方案。

总的来说，如果您在DataWorks中遇到无法保存两个子查询表的问题，可能需要重新考虑您的查询逻辑，或者寻找其他方式来实现您的需求，例如通过创建物理临时表或使用其他数据处理工具。同时，您也可以尝试咨询DataWorks的技术支持，看看是否有最新的更新或解决方案可以解决这个问题。

在DataWorks中，使用WITH语句创建的子查询是支持的，并且可以保存查询结果。但如果您遇到无法保存两个临时表的情况，可能是由于以下原因：

1. 内存限制：WITH子查询的结果通常保存在内存中，如果查询结果过大，可能会超出内存限制，导致无法保存。
2. 会话限制：某些数据库管理系统可能对单个查询中可以创建的临时表数量有限制。
3. 权限问题：用户可能没有足够的权限来创建或保存多个临时表。
   4计算引擎可能对WITH子查询的支持程度不同擎是否完全支持此类查询。

此外，为了解决这问题，您可以尝试以下方法：

1. 优化查询：尝试优化您的SQL查询，减少内存的使用，例如通过选择更少的列或过滤不必要的数据。
2. 分步执行：将查询分解为多个步骤，分别创建和保存每个子查询，然后再进行最终的查询操作。
3. 检查权限：确保您有足够的权限来创建和保存临时表。
4. 咨询技术支持：如果问题依然存在，建议联系DataWorks的技术支持团队，他们可能能提供更具体的帮助。

总之，DataWorks支持使用WITH语句创建子查询，并且在大多数情况下，这些子查询是可以被保存的。如果您遇到问题，可能需要从技术细节和配置方面进行排查和调整。