DataWorks这边有个数据同步任务，执行了5个多小时一直未结束，能帮忙看下是什么原因导致的么？

看日志中卡在读中，确认看下 pg服务在2点-7点左右 负载链接等情况看下 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

根据您提供的信息，数据同步任务执行了5个多小仍未结束，但手动停止任务重跑后5分钟就完成了。这种情况可能是由于多种原因导致的，以下是一些可能的原因和解决方案：

1. 依赖任务问题：您的数据同步任务可能依赖于其他任务的输出结果。如果这些任务出现问题或延迟，可能会导致您的任务无法正常开始或执行缓慢。您可以检查任务之间的依赖关系，任务都已经完成。
2. 资源不足：如果您的任务在高峰期执行，可能会因为资源竞争而导致执行时间过长。您可以调整任务的执行时间，选择非高峰期执行，或者增加计算资源来提高任务执行效率。
3. 数据量过大：如果处理的数据量非常大，任务执行时间可能会较长。您可以考虑对数据进行分批处理，以减少单次任务的执行时间。
4. 代码逻辑问题：如果您的任务代码中存在逻辑错误或性能瓶颈，也可能导致任务执行时间过长。您可以检查代码并进行优化，以提高任务执行效率。
5. 系统故障：如果以上方法都无法解决问题，可能是平台本身的问题。您可以联系DataWorks的技术支持团队寻求帮助。

综上所述，任务执行时间过长可能是由于依赖任务问题、资源不足、数据量过大、代码逻辑问题或系统故障等多种原因导致的。您需要仔细分析任务执行情况和日志信息，找出具体原因并采取相应的措施来解决。如果问题仍然存在，建议联系DataWorks的技术支持团队寻求进一步的帮助和支持。

从您提供的信息来看，这个数据同步任务执行了5个多小时一直未结束，但手动停止任务重跑后5分钟就跑完了，昨天也才用了20分种情况可能是由于以下原因导致的：

1. 数据量过大：如果数据量过大，可能会导致数据同步任务执行时间过长。建议检查数据源和目标数据库的数据量，并优化查询条件以减少数据量。
2. 网络问题：网络不稳定或带宽不足也可能导致数据同步任务执行时间过长。建议检查网络连接是否稳定，并确保网络带宽充足。
3. 系统资源不足：如果系统资源不足，如CPU、内存等，也可能导致数据同步任务执行时间过长。建议检查系统资源使用情况，并适当增加资源以满足任务需求。
4. 任务配置问题：任务配置不当也可能导致数据同步任务执行时间过长。建议检查任务配置，如并发数、批处理大小等，并进行适当调整以优化性能。
5. 数据库性能问题：数据库性能不佳也可能导致数据同步任务执行时间过长。建议检查数据库性能，如索引、锁等待等，并进行相应的优化。

针对以上可能的原因，您可以尝试以下解决方案：

1. 优化查询条件：减少需要同步的数据量，通过优化查询条件来提高数据同步效率。
2. 增加系统资源：适当增加系统资源，如CPU、内存等，以提高任务执行效率。
3. 调整任务配置：根据任务执行情况调整任务配置，如并发数、批处理大小等，以提高性能。
4. 优化数据库性能：对数据库进行性能优化，如添加索引、调整锁等待时间等，以提高数据库处理能力。
5. 监控任务执行情况：定期监控任务执行情况，及时发现并解决问题。

综上所述，为了解决数据同步任务执行时间过长的问题，您可以从以上几个方面入手进行排查和优化。如果问题仍然存在，建议联系DataWorks的技术支持以获取更详细的帮助。