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DataWorks这边有个数据同步任务,执行了5个多小时一直未结束,能帮忙看下是什么原因导致的么?

DataWorks这边有个数据同步任务,执行了5个多小时一直未结束,然后我手动停止任务重跑后5分钟就跑完了,昨天也才用了20分钟,能帮忙看下是什么原因导致的么,然后有什么解决方案么?image.png
https://di-cn-beijing.data.aliyun.com/web/di/instanceLog?id=800125011&resourceGroup=S_res_group_259861874264832_1608519218038&requestId=1000868827324_0_T3_2647308086&projectId=37437 这个是日志

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真的很搞笑 2024-03-31 19:31:05 31 0
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  • 看日志中卡在读中,确认看下 pg服务在2点-7点左右 负载链接等情况看下 ,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2024-04-01 17:09:00
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  • 根据您提供的信息,数据同步任务执行了5个多小仍未结束,但手动停止任务重跑后5分钟就完成了。这种情况可能是由于多种原因导致的,以下是一些可能的原因和解决方案:

    1. 依赖任务问题:您的数据同步任务可能依赖于其他任务的输出结果。如果这些任务出现问题或延迟,可能会导致您的任务无法正常开始或执行缓慢。您可以检查任务之间的依赖关系,任务都已经完成。
    2. 资源不足:如果您的任务在高峰期执行,可能会因为资源竞争而导致执行时间过长。您可以调整任务的执行时间,选择非高峰期执行,或者增加计算资源来提高任务执行效率。
    3. 数据量过大:如果处理的数据量非常大,任务执行时间可能会较长。您可以考虑对数据进行分批处理,以减少单次任务的执行时间。
    4. 代码逻辑问题:如果您的任务代码中存在逻辑错误或性能瓶颈,也可能导致任务执行时间过长。您可以检查代码并进行优化,以提高任务执行效率。
    5. 系统故障:如果以上方法都无法解决问题,可能是平台本身的问题。您可以联系DataWorks的技术支持团队寻求帮助。

    综上所述,任务执行时间过长可能是由于依赖任务问题、资源不足、数据量过大、代码逻辑问题或系统故障等多种原因导致的。您需要仔细分析任务执行情况和日志信息,找出具体原因并采取相应的措施来解决。如果问题仍然存在,建议联系DataWorks的技术支持团队寻求进一步的帮助和支持。

    2024-03-31 21:08:41
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  • 从您提供的信息来看,这个数据同步任务执行了5个多小时一直未结束,但手动停止任务重跑后5分钟就跑完了,昨天也才用了20分种情况可能是由于以下原因导致的:

    1. 数据量过大:如果数据量过大,可能会导致数据同步任务执行时间过长。建议检查数据源和目标数据库的数据量,并优化查询条件以减少数据量。
    2. 网络问题:网络不稳定或带宽不足也可能导致数据同步任务执行时间过长。建议检查网络连接是否稳定,并确保网络带宽充足。
    3. 系统资源不足:如果系统资源不足,如CPU、内存等,也可能导致数据同步任务执行时间过长。建议检查系统资源使用情况,并适当增加资源以满足任务需求。
    4. 任务配置问题:任务配置不当也可能导致数据同步任务执行时间过长。建议检查任务配置,如并发数、批处理大小等,并进行适当调整以优化性能。
    5. 数据库性能问题:数据库性能不佳也可能导致数据同步任务执行时间过长。建议检查数据库性能,如索引、锁等待等,并进行相应的优化。

    针对以上可能的原因,您可以尝试以下解决方案:

    1. 优化查询条件:减少需要同步的数据量,通过优化查询条件来提高数据同步效率。
    2. 增加系统资源:适当增加系统资源,如CPU、内存等,以提高任务执行效率。
    3. 调整任务配置:根据任务执行情况调整任务配置,如并发数、批处理大小等,以提高性能。
    4. 优化数据库性能:对数据库进行性能优化,如添加索引、调整锁等待时间等,以提高数据库处理能力。
    5. 监控任务执行情况:定期监控任务执行情况,及时发现并解决问题。

    综上所述,为了解决数据同步任务执行时间过长的问题,您可以从以上几个方面入手进行排查和优化。如果问题仍然存在,建议联系DataWorks的技术支持以获取更详细的帮助。

    2024-03-31 21:09:18
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