云数据仓库ADB这是什么原因？

问题原因分析

根据您提供的错误信息 Insert query has mismatched column types: The 16th table column qty_actual is INTEGER, but the 16th query column is BIGINT，可以判断该问题是由于 目标表的列数据类型与查询结果中对应列的数据类型不匹配 导致的。具体来说：

• 目标表的第16列 qty_actual 的数据类型为 INTEGER。
• 查询结果中的第16列的数据类型为 BIGINT。

在执行 INSERT INTO SELECT 操作时，AnalyticDB for MySQL 要求目标表的列数据类型与查询结果中对应列的数据类型必须兼容。如果数据类型不兼容（例如从 BIGINT 插入到 INTEGER），就会触发此错误。

解决方法

方法一：修改目标表的列数据类型

如果业务允许，可以将目标表中 qty_actual 列的数据类型从 INTEGER 修改为 BIGINT，以确保与查询结果的数据类型一致。具体操作如下：

ALTER TABLE target_table MODIFY COLUMN qty_actual BIGINT;

注意事项： - 修改列数据类型可能会导致存储空间的变化，请评估对现有数据的影响。 - 如果表中已有大量数据，修改列类型可能需要较长时间。

方法二：显式转换查询结果的数据类型

如果无法修改目标表的列数据类型，可以通过在查询中使用 CAST 或 CONVERT 函数，将查询结果中的 BIGINT 类型显式转换为 INTEGER 类型。示例如下：

INSERT INTO target_table (col1, col2, ..., qty_actual, ...)
SELECT col1, col2, ..., CAST(query_column AS INTEGER), ...
FROM source_table;

注意事项： - 如果查询结果中的 BIGINT 值超出了 INTEGER 的取值范围（-2147483648 到 2147483647），会导致插入失败或数据截断。 - 在执行插入前，建议检查查询结果中 BIGINT 列的值是否符合 INTEGER 的范围。

方法三：检查源表和目标表的定义

如果问题出现在数据同步或迁移场景中，可能是源表和目标表的定义不一致导致的。请确认以下内容： 1. 源表中对应列的数据类型是否为 BIGINT。 2. 目标表中对应列的数据类型是否为 INTEGER。

如果发现定义不一致，可以根据业务需求调整源表或目标表的列定义。

额外建议

1. 显式指定列名
   在执行 INSERT INTO SELECT 操作时，建议显式指定目标表和查询结果中的列名，避免因列顺序不一致导致的错误。例如：

   INSERT INTO target_table (col1, col2, ..., qty_actual)
   SELECT col1, col2, ..., CAST(query_column AS INTEGER)
   FROM source_table;
   

2. 检查数据范围
   如果选择将 BIGINT 转换为 INTEGER，请务必检查数据范围，确保不会发生数据溢出或截断。

3. 联系技术支持
   如果问题仍然无法解决，或者涉及复杂的数据同步场景，建议提交工单联系阿里云技术支持，提供详细的表结构和查询语句以便进一步排查。

总结

该问题的根本原因是目标表列 qty_actual 的数据类型（INTEGER）与查询结果中对应列的数据类型（BIGINT）不匹配。通过修改目标表列类型、显式转换查询结果数据类型或调整表定义，可以有效解决此问题。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。