PolarDB是不是优先列存效果更好？

PolarDB是阿里云提供的一种云原生的关系型数据库服务，它支持多种存储引擎，包括InnoDB（行存储）和ColumnStore（列存储）。列存储引擎通常在处理大量数据扫描和复杂聚合查询时表现更好，因为它们可以减少I/O操作和提高数据压缩率。

在配置方面，如果你的工作负载主要涉及到大量的数据分析和报告，那么优先升级列存节点可能会带来更好的效果。列存储引擎更适合于OLAP（在线分析处理）类型的工作负载，因为它们可以快速处理大量数据的读取和聚合。

对于你提到的8C16G（8核CPU和16GB内存）的配置，如果你已经有一个8C16G的列存节点，并且考虑升级到16C32G，这将会提供更多的计算资源和内存，从而可能提升处理大数据集时的性能。

如果你发现在16C32G的列存节点上CPU使用率大约是70%，内存使用率大约是60%，而只读和主节点没有太多活动，这可能意味着列存节点是性能瓶颈。在这种情况下，增加同配置的只读节点可能会帮助分散读请求的压力，但如果是写密集型的工作负载或者列存节点已经成为瓶颈，那么升级列存节点可能会更有效地提升性能。

在决定如何升级之前，你应该分析工作负载的特点：

• 如果主要是读请求，并且这些读请求可以从多个只读副本中受益，那么增加只读节点可能有助于提高吞吐量。
• 如果工作负载是写密集型的，或者你看到的瓶颈主要是在列存节点上，那么升级列存节点的硬件配置可能会更有帮助。

最后，进行任何升级或扩展之前，建议进行详细的性能测试和成本效益分析，以确保你的决策与业务需求和技术目标相符。此外，监控现有系统的性能指标和资源利用率也是非常重要的，这将帮助你更好地理解系统的运行状况，并做出更明智的扩展决策。

单节点优先加内存，16c128G，然后再考虑横向加节点。
此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - HTAP（列存索引）”