函数计算FC这个问题怎么解决？
函数计算FC这个问题怎么解决？函数配置里GPU 卡型是Tesla 系列 T4 卡型， 规格方案 GPU 16 GB ， 新运行函数后，阿里控制台的“监控指标”的“GPU显存使用情况（MB）”显存限额只有4096MB， 代码出错CUDA的OOM如下：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 7.50 GiB (GPU 0; 3.75 GiB total capacity; 7.50 GiB already allocated; 3.75 GiB free; 7.52 GiB reserved in total by PyTorch)
里面查询显卡信息也只有4G显存
Sat Mar 23 17:57:31 2024
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| NVIDIA-SMI 535.129.03 Driver Version: 535.129.03 CUDA Version: 12.3 |
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| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|=========================================+======================+======================|
| 0 Tesla T4 On | 00000000:00:07.0 Off | 0 |
| N/A 33C P8 12W / 70W | 0MiB / 3840MiB | 0% Default |
| | | N/A |
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| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=======================================================================================|
| No running processes found |
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