在Flink原表数据和例子一样的，但这结果和你的结果 不一样，感觉少了数据。知道什么原因吗？

如果在Flink中处理的数据与例子中的一样，但结果却不同，可能是由于以下原因之一：

1. 数据源问题：检查数据源是否正确配置和连接。确保数据源的读取方式、格式和参数设置与例子中的一致。
2. 数据处理逻辑问题：检查数据处理的逻辑是否正确实现。确保在Flink作业中对数据进行的操作与例子中的一致，包括过滤、转换、聚合等操作。
3. 窗口设置问题：如果使用了时间窗口，请确保窗口的大小、滑动步长和重叠策略与例子中的一致。不同的窗口设置可能导致结果的差异4. 状态管理问题：Flink使用状态来跟踪和管理数据流的状态信息。如果状态管理出现问题，可能会导致结果不一致。检查状态后端的配置和状态清理策略是否与例子中的一致。
4. 并行度问题：Flink作业可以并行执行个任务，每个任务处理一部分数据。如果并行度设置不正确，可能会导致结果不完整或不一致。检查并行度设置是否与例子中的一致。
5. *版本差异问题：确保使用的Flink版本与例子中使用的版本一致。不同版本的Flink可能具有不同的行为和特性，导致结果的差异。
6. 资源限制问题：Flink作业可能会受到资源限制的影响，例如内存不足或网络带宽限制。检查系统资源是否足够支持作业的运行。
7. 外部依赖问题：Flink作业可能依赖于外部系统或服务，例如数据库、消息队列等。确保这些外部依赖正常运行，并且与例子中的一致。

通过仔细检查上述因素，您应该能够找出导致结果不一致的原因，并采取相应的措施进行调整和修复。

如果您在Flink中遇到了数据丢失或结果不一致的问题，可能是由于以下原因之一：

1. 数据源问题：检查您的数据源是否正确配置和连接。确保您正在读取正确的数据，并且数据源没有发生任何更改或故障。
2. 数据类型不匹配：检查您的数据源和目标表之间的数据类型是否匹配。如果数据类型不匹配，可能会导致数据丢失或错误的结果。
3. Watermark设置问题：如果您使用的是基于事件时间的数据流处理，请确保正确设置了Watermark，以便Flink能够正确地处理延迟数据。
4. 窗口操作问题：如果您使用了窗口操作，请确保窗口的大小和滑动间隔设置正确，并考虑使用合适的触发器来触发计算。
5. 状态后端问题：如果您使用了状态后端（如RocksDB），请确保它已正确配置，并且可以存储和检索所需的状态信息。
6. 并行度问题：如果您的作业使用了多个并行实例，请确保它们之间正确地共享了状态和数据。
7. 版本兼容性问题：如果您使用的是较旧的Flink版本，尝试升级到最新版本，以确保与最新的功能和修复程序兼容。
8. 资源限制问题：如果您的集群资源有限，可能会影响数据处理的性能和准确性。请确保为Flink作业分配足够的资源，并监视其性能指标。
9. 代码逻辑问题：最后，请仔细检查您的代码逻辑，确保没有错误或遗漏的部分。

请注意，以上只是一些常见的原因，具体的原因可能因您的环境和配置而异。建议您仔细检查您的代码、配置和日志，以找出导致数据丢失或结果不一致的具体原因。

这种情况是正常的。没有不在这一窗口时间的新数据进来，前面那个窗口的数据不会计算。您重新插入数据

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('Tom','http://taobao.com/xxx','2017-10-10 10:03:00.0'),
('Tom','http://taobao.com/xxx','2017-10-10 10:03:10.0'),
('Tom','http://taobao.com/xxx','2017-10-10 10:03:49.0'),
('Tom','http://taobao.com/xxx','2017-10-10 10:03:05.0'),
('Tom','http://taobao.com/xxx','2017-10-10 10:03:58.0'),
('Tom','http://taobao.com/xxx','2017-10-10 10:04:10.0'); 然后再调试一次，就会出来了。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”