我用大数据计算MaxCompute dataworks 创建 Odps sql 任务？

在大数据计算MaxCompute DataWorks中，创建ODPS SQL任务是且可以分多次SQL往表中插入数据。

DataWorks提供了强大的SQL编辑器和任务开发环境，使得开发和执行SQL变得非常便捷。以下是您可以进行的操作步骤：

1. 创建表：您需要在ataWorks的MaxCompute环境中创建所需REATE TABLE语句来完成的。
2. 编写SQL任务：创建好表之后，您可以编写SQL脚本来行数您可以在一个SQL任务中写入多条INSERT语句，也可以创建多个SQL任务来分别插入数据。
3. 执行SQL任务：编写好的SQL任务可以在DataWorks的任务流中执行。您可以设置任务的依赖关系，确保数据插入的顺序正确无误。
4. 调度与监控：DataWorks支持任务的调度和监控，您可以设置定时执行任务，并监控任务执行的状态和结果。
5. 数据管理：如果您需要对已插入的数据进行管理或进一步的数据处理，可以使用DataWorks提供的数据管理工具和SQL编辑器。
6. 资源管理：在使用MaxCompute资源时，您可以通过DataWorks管理和优化资源使用，例如选择合的计算资源和存储资源。
7. 函数使用：如果需要在SQL中使用自定义函数，DataWorks也提供了创建和使用自定义函数的功能。
8. 集成其他组件：除了SQL组件，DataWorks还支持与其他ODPS组件的集成，如Spark任务、PyODPS任务等，以实现更复杂的数据处理流程。
9. 权限控制：确保您的账户有足够的权限来创建表和执行SQL任务。
10. 错误处理：如果在执行SQL任务时遇到错误，DataWorks会提供错误信息，帮助您快速定位问题并进行调试。

综上所述，通过DataWorks创建ODPS SQL任务并分多次插入数据是完全可行的。您只需要遵循正确的操作步骤，并确保任务的正确性和数据的安全性。

• 在阿里云大数据计算服务MaxCompute中，使用DataWorks创建SQL任务时，确实可以先创建一个表，然后通过多个INSERT INTO语句分多次往这个表中插入数据。例如：

     CREATE TABLE IF NOT EXISTS test (column1 STRING, column2 INT);
  
     INSERT INTO TABLE test VALUES ('value1', 1);
     -- 第一次插入数据
  
     INSERT INTO TABLE test VALUES ('value2', 2), ('value3', 3);
     -- 第二次插入数据
  

  MaxCompute中的表设计和数据插入更适用于大数据批量处理场景，而不是高并发实时插入。每次执行SQL作业时，都会作为一个独立的任务来处理插入的数据集。另外，MaxCompute并非传统的关系型数据库，不支持实时事务，因此在设计数据写入策略时要考虑其特点和应用场景。

可以 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”