关于视觉智能平台外轮廓的坐标信息，后面会增加这个信息吗？

视觉智能平台是不断更新和进步的，随着技术的发展和用户需求的变化，平台的功能也会进行相应的调整和优化。关于外轮廓坐标信息的增加，这通常取决于平台的规划和技术发展方向。

1. 技术趋势：随着计算机视觉技术的不断进步，对于图像中物体的识别和定位越来越精准，获取外轮廓坐标信息的技术已经相对成熟。

2. 用户需求：如果大量用户对此类信息有强烈需求，平台可能会优先考虑增加这一功能。

3. 数据隐私和安全：在提供外轮廓坐标信息时，还需要考虑数据的安全性和用户隐私保护。

4. 服务文档：您可以定期查看视觉智能平台的服务文档和发布说明，以了解最新的功能更新和服务变化。

5. 客户反馈：如果您对平台有特定的需求或建议，可以通过官方渠道向平台提供反馈，平台会考虑用户的意见来优化服务。

总的来说，是否会增加外轮坐标信息，需要综合考虑多种因素。建议您持续关注平台的官方公告和技术更新，以便第一时间了解最新信息。如果有具体的需求或建议，及时与平台的技术支持团队沟通也是非常重要的。

视觉智能平台是否会增加功能，目前官方没有明确的公布。不过，从技术发展的角度来看，用户需求是推动技术进步的重要因素，如果有足够的用户需求，平台方可能会考虑在将来的版本中加入这一功能。

以下是关于视觉智能平台外轮廓坐标信息的一些具体分析：

1. 场景需求：外轮廓坐标信息通常用于精确定位和处理图像中的物体。在需要对物体进行详细分析或者与其它物体进行交互时，例如融合相邻物体的mask或进行精细的图像编辑，外轮廓坐标就显得尤为重要。
2. 现有功能：目前，视觉智能平台提供了包含mask的bounding box坐标信息，这可以在一定程度上满足用户对物体定位的需求。但是，bounding box是一个矩形框，它可能无法完全贴合物体的实际轮廓，特别是在物体形状复杂或者需要高精度处理的情况下。
3. 技术实现：技术上，获取外轮廓坐标是可行的。例如，机器视觉领域使用九点标定的方法可以将像素坐标转换为世界坐标，从而精确获取样品轮廓的坐标信息。此外，一些智能软件系统已经能够实时识别和定位产品的坐标信息，引导激光精准焊接等操作。
4. 未来展望：随着计算机视觉技术的不断进步，提供更精细化的图像处理功能，包括外轮廓坐标信息，是符合技术发展趋势的。如果市场对此有强烈需求，平台方可能会考虑在未来的产品更新中加入相关功能。

综上所述，如果您对外轮廓坐标信息有迫切需求，建议通过官方渠道向视觉智能平台的开发者团队提出您的需求，并关注平台的更新动态。同时，您也可以探索其他第三方图像处理工具或库，这些可能在当前就能提供您所需要的功能。

是什么场景要用到这个外轮廓信息呢？如果是在渲染显示的时候，当时我们考虑到，相邻物体的mask可能存在需要融合的情况，这时轮廓信息可能要重新计算，所以轮廓信息的计算是放到前端同学部分来做的。此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”