如果sink表建表字段过短，有数据不能插入，有啥策略配置能丢弃这些不合格的数据吗？

在 Apache Flink 中，如果你遇到因为目标表（sink）的字段长度过短，导致数据插入失败的问题，通常需要根据你的具体场景和使用的连接器（如 JDBC、Kafka、文件系统等）来寻找合适的解决方案。

对于 JDBC 连接器来说，Flink 并没有直接提供在写入时丢弃长度超标的字段数据的配置选项。你提到的 ExecutionConfigOptions.TABLE_EXEC_SINK_TYPE_LENGTH_ENFORCER 配置项是用于控制类型长度检查的严格程度，但它并不能直接实现丢弃不合格数据的功能。

解决这类问题的一般策略包括：

1. 数据清洗：在数据写入 sink 之前，对数据进行清洗和转换，确保所有字段的长度符合目标表的要求。这可以通过 Flink 的 MapFunction、FlatMapFunction 或 ProcessFunction 来实现。

2. 自定义 Sink：如果你使用的连接器不支持直接丢弃不合格数据，你可以考虑自定义一个 Sink，在写入数据前进行长度检查，并丢弃或截断超长的字段。

3. 修改目标表结构：如果可能的话，调整目标表的结构，增加字段长度，以容纳可能的长数据。

4. 使用错误处理策略：Flink 的某些连接器可能支持错误处理策略，比如重试、失败或跳过。你可以查看你使用的连接器文档，看是否有相关的配置选项。

5. 日志记录：如果你只是想记录那些因为长度问题而未能插入的数据，你可以在数据清洗或自定义 Sink 的过程中，将这类数据记录到日志或另一个输出中。

对于你提到的配置选项 ExecutionConfigOptions.TABLE_EXEC_SINK_TYPE_LENGTH_ENFORCER，它的作用是控制类型长度检查的严格性。这个选项有三个值：

• STRICT：默认选项，当字段长度超出目标表定义时，会抛出异常。
• WARN：当字段长度超出时，会记录警告但不会抛出异常。但请注意，这并不意味着数据会被成功写入；它可能只是不会在 Flink 任务中直接抛出异常，但目标数据库可能仍然会因为数据长度问题而拒绝插入。
• IGNORE：忽略类型长度检查。但这并不意味着超长的数据会被截断或丢弃；它只是跳过了长度检查这一步，而数据是否成功写入仍然取决于目标数据库。