PolarDB线上有个记录日志的大表，我们准备建个新的表，通过改名字来替换它，这样做好不好呢？

在PolarDB或其他任何数据库中，通过改名的方式来替换一个大表（尤其是记录日志的大表）是一种可行的方法，但在实施前需要充分评估这种做法的优缺点和适用场景。

优点：

1. 不停机操作：在大多数数据库系统中，重命名表是一个相对快速且不会导致长时间锁定的在线操作，因此可以在业务低峰期执行，尽量减少对业务的影响。

2. 逻辑切换：通过改名可以直接将旧表的访问导向新表，无需更改大量依赖此表的代码逻辑。

3. 回滚方便：如果在切换过程中出现问题，可以通过再改名的方式迅速恢复到旧表，实现快速回滚。

缺点及注意事项：

1. 数据一致：在替换之前，必须确保新表已包含旧表的所有有效数据，并保持数据一致性。此外，还需考虑复制旧表的索引、约束等元数据。

2. 业务影响：尽管改名操作本身速度快，但如果业务中有长时间运行的查询或事务引用了旧表，可能仍会造成一定影响。

3. 性能冲击：对于大型日志表，改名操作可能导致短暂的性能波动，尤其是在数据量极大或并发访问极高的情况下。

4. 触发器/视图/存储过程：如果有触发器、视图或存储过程依赖于原表名，也需要相应地进行更新。

5. 备份和恢复：在进行改名操作前后，建议做全量备份，确保数据安全。

综合来看，如果新表经过充分测试且数据完整无误，采用改名方式替换大表是可以考虑的方案。但请务必提前规划、充分测试，并在业务低峰期执行。另外，根据业务的具体需求和场景，也可以考虑采用分区表、归档策略或分表分库等方式来优化日志表的管理。

在PolarDB中通过创建新表并重命名来替换旧表是一种可行的方法，但是否好取决于具体情况。以下是一些考虑因素：

1. 性能影响：对于大型日志表，新建表和改名操作可能会影响性能，尤其是在高峰时段。确保选择低峰时段执行此操作，以最小化对业务的影响。

2. 索引重建：如果新表需要不同的索引配置，那么在改名前需要先创建这些索引。重命名操作不会影响现有索引，但如果新表的索引策略不同，可能需要在新表上重新构建索引。

3. 数据迁移：如果新表的结构与旧表不同，可能需要迁移数据。这可能涉及复杂的ETL（提取、转换、加载）过程，需仔细规划以避免数据丢失或错误。

4. 查询兼容性：确保所有查询新表的应用程序都兼容新结构，特别是如果有列被移除或更改类型。

5. 权限和视图：检查所有相关的数据库权限和视图，确保它们指向正确的表名，并在新表创建后更新为新表名。

6. 备份和恢复：在进行任何重大变更之前，确保有完整的数据备份，以便在遇到问题时能够恢复到原始状态。

7. 监控和测试：在重命名操作后，密切监控系统性能和查询响应时间，确保一切正常。

8. 版本控制：如果使用版本控制系统管理数据库变更，确保新表创建和重命名的操作都在版本控制中记录。

9. 事务处理：考虑到可能涉及大量数据的复制，确保有足够的事务日志空间和回滚段，以避免因空间不足而导致操作失败。

之前的数据是保留还是不要了，可以的，rename ddl建议低峰期操作。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 通用功能咨询”