函数计算这个问题怎么解决?

函数计算这个问题怎么解决? Project fc-gpu failed to execute:

ERROR:

PUT /services/fc-paddle-gpu/functions/{{ functionName }} failed with 403. requestid: 1-65e521b0-16af6249-1cafac860f1e, message: The request signature we calculated does not match the signature you provided. Check your access key and signing method..

TraceId: 00155dbefdde1709515160357
Environment: @serverless-devs/s: 2.1.14, core: 0.1.66, s-home: /home/frank/.s, linux-x64, node-v14.21.3
Documents: https://www.serverless-devs.com
Discussions: https://github.com/Serverless-Devs/Serverless-Devs/discussions
Issues: https://github.com/Serverless-Devs/Serverless-Devs/issues
Regsitry: https://registry.serverless-devs.com

Please copy traceId: 00155dbefdde1709515160357 and join Dingding group: 33947367 for consultation.

展开
收起
三分钟热度的鱼 2024-03-13 19:00:59 103 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

问题分析

根据您提供的错误信息,函数计算在执行过程中返回了 403 错误,提示签名不匹配(The request signature we calculated does not match the signature you provided)。这通常与以下原因相关:

  1. Access Key 配置错误:可能是 Access Key ID 或 Access Key Secret 配置不正确。
  2. 签名方法问题:签名算法或时间戳可能不符合阿里云 API 的要求。
  3. 权限不足:当前使用的 RAM 角色或用户未被授予足够的权限来执行操作。

以下是针对该问题的详细排查和解决步骤。


解决方案

1. 检查 Access Key 配置

确保您的 Serverless Devs 工具中配置的 Access Key 是正确的。可以通过以下步骤验证: - 执行命令检查当前配置:

s config get

确认输出中的 AccessKeyIDAccessKeySecret 是否正确。 - 如果配置有误,重新设置 Access Key:

s config add

按照提示输入正确的 Access Key ID 和 Access Key Secret。

注意:请确保使用具有足够权限的 Access Key,建议使用主账号或已授权的子账号。


2. 检查签名方法

阿里云 API 要求使用 HMAC-SHA1 签名算法,并且时间戳必须在有效范围内(通常为 15 分钟)。如果签名方法或时间戳有问题,可能导致 403 错误。

  • 确保本地系统时间与标准时间同步。如果系统时间偏差较大,可能会导致签名失败。
  • 如果您手动实现了签名逻辑,请参考阿里云官方文档中的签名规范进行校验。

3. 检查 RAM 权限

确认当前使用的 RAM 用户或角色是否具备操作函数计算的权限。具体权限要求如下: - 函数计算管理权限:包括创建、更新和删除函数等操作。 - OSS 访问权限(如果涉及 OSS 挂载):需要读写权限,例如 oss:ListObjectsoss:GetObject

可以通过以下步骤检查和配置权限: 1. 登录 RAM 控制台。 2. 检查当前用户或角色的权限策略,确保包含以下内容:

{
  "Action": [
    "fc:CreateFunction",
    "fc:UpdateFunction",
    "fc:InvokeFunction"
  ],
  "Resource": "*",
  "Effect": "Allow"
}
  1. 如果权限不足,添加相应的权限策略。

重要提示:如果您的函数需要访问其他云服务(如 OSS 或 NAS),请确保 RAM 角色已授予相关服务的访问权限。


4. 清理缓存并重试

有时,Serverless Devs 工具的缓存可能导致异常。可以尝试清理缓存后重新部署:

s clean -all

然后重新执行部署命令:

s deploy

5. 升级工具版本

确保您使用的 Serverless Devs 工具是最新版本。旧版本可能存在已修复的 Bug。升级工具的方法如下:

npm install @serverless-devs/s3 -g

升级完成后,检查版本号:

s -v

6. 联系技术支持

如果以上步骤均无法解决问题,您可以按照错误提示中的建议,将 TraceId 提供给阿里云技术支持团队。具体操作如下: 1. 复制错误信息中的 TraceId(例如:00155dbefdde1709515160357)。 2. 加入钉钉用户群(群号:33947367),并提供以下信息: - TraceId - 错误日志 - s.yaml 文件内容

技术支持团队会根据您提供的信息进一步排查问题。


总结

通过以上步骤,您可以逐步排查并解决函数计算中出现的 403 错误。重点检查 Access Key 配置、签名方法、RAM 权限以及工具版本。如果问题仍未解决,请及时联系阿里云技术支持团队以获取帮助。

有帮助
无帮助
AI 助理回答生成答案可能存在不准确,仅供参考
0 条回答
写回答
取消 提交回答

快速交付实现商业价值。

还有其他疑问?
咨询AI助理