Flink CDC 里这个命令不报错 但是没有获取到数据 是为什么？

根据您提供的命令和问题描述，Flink CDC 任务未报错但未能获取到数据，可能的原因可以从以下几个方面进行排查和分析：

1. MongoDB 数据源配置问题

• 检查 MongoDB 连接参数：确保 --mongodb_conf 中的 hosts、username、password 和 database 参数正确无误。特别是：
  • hosts=10.67.76.63:28001 是否为 MongoDB 实例的正确地址和端口。
  • username 和 password 是否具有读取 EHR_DATA 数据库的权限。
  • database=EHR_DATA 是否为目标数据库名称。
• 验证 MongoDB 数据是否存在：确认 EHR_DATA 数据库中是否有数据可供同步。如果目标集合为空，则 Flink CDC 不会捕获任何数据。

2. Paimon 表配置问题

• 检查 Paimon Catalog 配置：
  • 确保 --warehouse 'hdfs://10.67.78.243:8020/paimon/mongodb' 路径存在且可写。
  • 如果使用 HDFS 作为存储后端，需确认 HDFS 的连接配置（如 fs.defaultFS）是否正确。
• 表分区和分桶配置：
  • 您在命令中指定了 --table_conf bucket=1，这表示每个表仅使用一个分桶。如果数据量较大，可能导致写入性能问题或数据分布不均。建议根据实际数据规模调整分桶数。

3. Flink CDC 数据捕获问题

• CDC 数据变更捕获机制：
  • Flink CDC 依赖于 MongoDB 的变更日志（Change Streams）。请确认以下几点：
    1. MongoDB 实例是否启用了 Change Streams 功能。
    2. 目标集合是否启用了 Change Streams（需要在 MongoDB 中显式开启）。
    3. 如果目标集合中没有新的数据变更，Flink CDC 不会捕获任何数据。
• 初始快照模式：
  • 默认情况下，Flink CDC 会先执行一次全量快照（Snapshot），然后切换到增量模式（Incremental）。如果全量快照失败或未触发，可能导致无数据输出。
  • 检查 Flink 作业日志，确认是否成功完成了全量快照。

4. Flink 作业并发与资源分配

• 并发设置：
  • 默认情况下，Flink 根据分区数和分桶数自动推断源表算子的并发数。如果并发数过低，可能导致数据处理效率低下。
  • 您可以通过 SQL Hint 手动调整并发数，例如：

    SELECT * FROM t /*+ OPTIONS('scan.parallelism' = '10') */;
    

  • 确保 Flink 集群的资源配置（如 TaskManager 内存和 CPU 核心数）足够支持作业运行。
• 小文件合并问题：
  • 如果 Paimon 表的小文件合并过程较慢，可能导致数据写入延迟。建议参考性能优化文档，调整相关参数，例如：

    ALTER TABLE my_table SET (
       'num-sorted-run.stop-trigger' = '2147483647',
       'changelog-producer.lookup-wait' = 'false'
    );
    

5. 日志与调试信息

• 查看 Flink 作业日志：
  • 检查 Flink Web UI 或日志文件，确认作业是否正常运行，以及是否有任何警告或错误信息。
  • 特别关注 MongoDB CDC Source 和 Paimon Sink 的日志，确认数据是否成功从 MongoDB 读取并写入 Paimon。
• 启用 Debug 日志：
  • 在 Flink 配置文件中启用 Debug 日志级别，获取更详细的运行信息。

6. 其他可能原因

• 网络连通性：
  • 确保 Flink 集群能够访问 MongoDB 和 HDFS 服务。可以通过 ping 或 telnet 测试网络连通性。
• 版本兼容性：
  • 确认使用的 Flink CDC 和 Paimon 版本是否兼容。例如，Paimon 升级到 0.5-snapshot 后支持 Flink CDC 的列变更应用。

建议的排查步骤

1. 验证 MongoDB 数据源配置和权限。
2. 检查 Paimon Catalog 和表配置是否正确。
3. 确认 MongoDB Change Streams 是否启用，并检查目标集合是否有数据变更。
4. 查看 Flink 作业日志，定位潜在问题。
5. 根据性能优化文档调整并发和小文件合并参数。

通过以上步骤逐一排查，应该可以找到问题的根本原因并解决。如果仍有疑问，请提供更多上下文信息（如 Flink 日志片段或 MongoDB 配置），以便进一步分析。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。