DataWorks现在数据集成新增数据源的时候还支持批量新增数据源吗？

在DataWorks中，数据集成模块确实支持批量新增数据源功能，但该功能的使用存在一定的限制和注意事项。根据知识库资料，以下是详细解答：

1. 批量新增数据源的支持范围

DataWorks目前仅支持对以下几种数据源类型进行批量新增操作： - Hive - MySQL - PolarDB - SQLServer - Oracle

如果您尝试批量新增其他类型的数据源，可能会导致操作失败或卡死。

2. 批量新增数据源的操作步骤

批量新增数据源的操作流程如下： 1. 在数据源列表页面，单击批量新增数据源。 2. 下载对应数据源类型的配置信息模板。 - 模板内容包括：数据源类型、数据源名称、数据源描述、环境类别（开发/生产）、链接地址等。 3. 根据模板格式填写数据源信息。 4. 填写完成后上传模板文件，并启动创建数据源任务。 5. 创建过程中，您可以通过界面文本框查看创建进度及详情。如果创建失败，请根据报错信息进行处理。

需要注意的是，模板中的字段必须严格按照要求填写，否则可能导致任务卡死或失败。

3. 可能的问题及解决方法

如果在批量新增数据源时出现卡死的情况，可能是由以下原因导致的： - 模板填写错误：检查模板中的字段是否符合要求，尤其是数据源名称、链接地址、环境类别等关键字段。 - 网络连通性问题：确保资源组与数据源之间的网络连通性正常。如果资源组无法连通数据源，任务可能会卡住。建议测试资源组的连通性，并将资源组的IP地址加入数据源的白名单中。 - 数据源类型不支持批量新增：确认您尝试批量新增的数据源类型是否在支持范围内。如果不在支持范围内，建议改为单个新增方式。 - 系统性能问题：如果同时创建大量数据源，可能会导致系统负载过高，从而引发卡死。建议分批次进行批量新增操作。

4. 重要提醒

• 资源组连通性：在创建数据源时，务必测试资源组与数据源的连通性。如果显示“无法连通”，请根据右侧弹出的连通性诊断工具窗口进行排查。如果数据库使用公网地址，则需对Serverless资源组开启NAT网关。
• 环境类别一致性：同一个数据源名称可以分别配置开发环境和生产环境的数据源，但不同环境的数据源配置是相互独立的。请确保模板中环境类别的设置正确。

5. 建议操作

如果问题仍然无法解决，建议采取以下措施： 1. 尝试使用单个新增数据源的方式，逐一添加数据源，以排除批量操作中的潜在问题。 2. 如果问题持续存在，请提交工单联系技术支持人员，提供详细的错误信息和操作日志以便进一步排查。

希望以上信息能够帮助您解决问题！如果还有其他疑问，请随时告知。