Flink任务怎么实现重启后直接跑最新的任务而不是去根据checkpoint跑历史数据？

在 Apache Flink 中，任务的恢复模式决定了任务失败后的行为。如果您希望 Flink 任务在重启后直接运行最新的任务逻辑，而不是根据已有的 Checkpoint 恢复历史数据，您需要设置任务的恢复模式为 "无状态"（无检查点）或 "特定保存点恢复"。

以下是如何配置 Flink 任务的恢复模式：

1. 无状态恢复模式：

   • 当任务被设置为无状态时，Flink 不会进行任何状态后端的操作，也就是说它不会记录检查点（Checkpoints）也不会执行保存点（Savepoints）。这意味着如果任务失败了，它将简单地重新启动，而不会有任何之前的状态信息。
   • 这种模式适用于无状态任务，或者状态可以轻易重新生成的任务。
   • 设置无状态恢复模式可以通过在 StreamExecutionEnvironment 或 ExecutionEnvironment 中调用 setRestartStrategy 方法，并指定 RestartStrategies.noRestart()。

2. 特定保存点恢复模式：

   • 如果任务是基于特定的保存点启动的，那么它会从该保存点恢复状态，而不是从最近的检查点。
   • 您可以在提交任务时使用 --savepoint 参数来指定一个特定的保存点路径。

3. 禁用检查点：

   • 如果您不希望任务在运行时记录检查点，可以在任务配置中禁用检查点。这样，在任务失败时，由于没有可用的检查点，它将无法进行从检查点的恢复。
   • 在 Flink 的配置文件中，将 state.backend 设置为 none 可以禁用状态后端和检查点。

请注意，不使用检查点或保存点意味着在任务失败的情况下，您可能会丢失一些处理过程中的状态信息，这可能会影响到您的业务逻辑。因此，在决定是否禁用检查点或设置无状态恢复模式之前，请仔细考虑任务的业务需求和容错要求。

在 Apache Flink 中，任务的重启策略和恢复模式通常是通过配置来决定的。如果你希望一个 Flink 任务在重启后直接运行最新版本而不是基于之前的 checkpoint 恢复历史数据，你需要进行以下配置：

1. 禁用检查点（Checkpointing）:

   • 如果你不希望任务从之前的检查点恢复，可以禁用检查点机制。这可以通过在你的 Flink 配置文件中设置 execution.checkpointing.enabled 为 false 来完成。

2. 设置故障恢复模式（Failover Strategy）:

   • Flink 支持两种故障恢复模式：固定延迟重启策略（fixed-delay）和失败率重启策略（failover）。要配置任务在失败时不尝试恢复，可以将 restart-strategy 设置为 no-restart。

3. 配置重启策略:

   • 对于固定延迟重启策略，你可以将 restart-strategy.fixed-delay.attempts 设置为 0，这样表示在发生故障时不进行重启。
   • 对于失败率重启策略，你可以将 restart-strategy.failover.max-retries 设置为 0，这样也会在发生故障时避免重启。

4. 使用 savepoint:

   • 如果你需要保留某些状态但不想从检查点恢复，可以使用 savepoint 来手动触发状态保存。在任务更新或版本升级时，先停止当前任务，然后执行 savepoint，最后再启动新版本的任务。

5. 代码层面处理:

   • 在作业的代码中，你也可以实现特定的逻辑来忽略旧的状态数据，并在每次启动时加载最新的初始数据或依赖。

6. 监控与干预:

   • 在实际操作中，你可能需要监控系统的行为，并在必要时通过手动干预来确保系统按照预期的方式运行。

请注意，禁用检查点和设置重启策略为不重启可能意味着在任务失败时不会自动恢复，这可能会影响作业的稳定性和可靠性。因此，在生产环境中，通常建议谨慎地使用这些配置，并确保你了解它们对作业行为的影响。

根据你的具体需求，选择最适合的配置和策略，并确保在实施变更之前充分测试，以确认任务能够按照你的要求正确运行。

无状态重启。
此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”