在PolarDB用哪种数据库有没相关经验？

PolarDB支持多种数据类型，适合存储键值对（KV）这类结构化数据，并且具有冷热数据分离的特性，能够满足您的需求。

PolarDB是阿里巴巴自研的云原生关系型数据库，它提供了高性能、海量存储和高可用性的特点。以下是PolarDB的一些特性，这些特性使其成为存储海量键值对数据的合适选择：

1. 数据类型支持：PolarDB支持多种内置数据类型，包括二进制类型，这对于存储非结构化的键值对数据非常有用。
2. 计算存储分离架构：PolarDB采用计算存储分离的架构，这意味着可以根据需要独立扩展计算资源和存储资源，从而提供极致的弹性和性能。
3. 分布式集群架构：PolarDB使用分布式集群架构，包含一个主节点和多个只读节点，这种设计可以保证高可用性和扩展性。
4. 冷热数据分离：PolarDB支持冷热数据自动分离，这对于有大量访问频率不同的数据的场景非常有用，可以优化性能并降低成本。
5. 兼容多种数据库引擎：PolarDB目前兼容MySQL、PostgreSQL、Oracle三种数据库引擎，这意味着您可以根据现有的技术栈选择合适的数据库引擎。

综上所述，考虑到您的业务需求，PolarDB的这些特性似乎非常符合您需要持久存储海量键值对数据，并且需要进行冷热数据分离的场景。

直接用polardb就行，本身也支持json类型的，本身要是对事务要求比较大，或者还是用sql比较方便的去join和查询等等。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 大表&分区表& 冷温热数据管理& XEngine高压缩引擎功能”