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PolarDB加了列存。count 会变慢吗?

PolarDB加了列存。count 会变慢吗?

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三分钟热度的鱼 2024-02-28 17:00:27 46 0
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  • 阿里云大降价~

    在PolarDB中加入列存后,对于COUNT类聚合查询的性能影响取决于具体的使用场景和优化器的决策。在某些情况下,列存能够提升查询性能,而在其他情况下,可能不会有明显的变化,甚至有可能变慢。以下是一些可能影响COUNT查询性能的因素:

    1. 优化器决策:PolarDB的优化器会根据查询的代价自动选择是否使用列索引进行查询。如果优化器判断使用列存索引可以降低查询代价,那么COUNT查询可能会加快;反之,如果优化器认为行存更适合,则查询性能不会有显著变化。
    2. 查询类型:对于某些特定类型的查询,如大范围的聚合查询,列存索引可能能提供更好的性能。这是因为列存索引能够有效地压缩数据,减少I/O操作,从而提高查询效率。
    3. 数据分布:数据的分布情况也会影响列存的效果。如果数据分布均匀,列存索引可能更能发挥其优势;而如果数据分布极不均匀,列存索引可能不会带来预期的性能提升。
    4. 统计信息:PolarDB的列存索引可以利用统计信息进行查询剪枝,这有助于提高TopK查询的性能。但对于COUNT类聚合查询,统计信息的准确与否也会影响到查询性能。
    5. 系统负载:系统的负载状况也可能影响查询性能。在系统负载较高时,即使使用了列存索引,查询性能也可能不理想。
    6. 配置和调优:正确的配置和调优对于发挥列存的优势至关重要。如果列存节点的配置不当或者SQL语句没有正确引流到列存节点,那么COUNT查询的性能可能不会有明显提升。

    总的来说,如果您发现在添加列存后COUNT查询变慢,建议使用EXPLAIN ANALYZE等工具分析查询执行计划,以确定查询慢的具体原因,并据此进行针对性的优化。同时,您也可以参考PolarDB的最佳实践和性能调优指南,确保列存索引得到正确和有效的使用。

    2024-02-29 18:46:10
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  • 不会变慢只会更快,正常行存1 w的数据也不会到1s才出来。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - HTAP(列存索引) ”

    2024-02-28 19:02:57
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