在函数计算为什么机器配置是1G内存，报错却显示0.12G？

在函数资源限制：函数计算可能会对内存和CPU的比例有一定的要求，例如必须保持在1:1到4:1之间。如果您的函数配置超出了这个比例，可能会导致分配失败或报错。

1. 内存溢出：在实际运行过程中，如果数尝超过了分配的内存大小，可能会出现内存不足的错误。这种情况下，函数计算不会自动扩容，因为超出配置的内存使用可能会导致服务不稳定或其他问题。
2. 系统占用：操作系统本身也会占用一部分内存资源，因此实际可用的内存会少于总共分存。此外，如果您的函数在运行时还加载了其他的库或者依赖，这些也会占用额外的内存。
3. 指标显示问题：在某些情况下，监控标可能会暂时显示异常的内存使用情况，这可能是由于监控系统的延迟或者数据更新不及时导致的。
4. 程序设计问题：如果您的程序在设计上存在内存泄漏或者不合理的内存分配，这也可能导致实际使用的内存远超过预期。
5. 环境限制：不同和配置可能会有不同的内存管理策略，这可能会影响实际可用的内存量。

总的来说，为了解决这个问题，您需要检查您的函数代码是否存在内存泄漏或者不合理的内存使用，确保内存和CPU的配置比例符合函数计算的要求，并关注监控系统的指标是否正常。如果问题依然存在，建议联系阿里云的技术支持，以便进行更深入的分析和解决。

在函数计算中，机器配置显示为1G内存，但报错显示0.12G，这可能是由于以下几个原因造成的：

• 计费策略：函数计算的计费通常是根据配置的内存来计算的，而不是实际使用的内存。如果您的函数配置了1G内存，但实际使用的内存远低于这个数值，计费仍然会按照1G内存来计算。
• 内存管理机制：操作系统在管理内存时，并不是所有的内存都会直接分配给进程使用。一部分内存会被系统保留，用于缓存、内核空间等。因此，用户可用的内存通常会少于系统总内存。

总的来说，您可能需要检查函数的实际内存使用情况，确保没有超出配置的内存限制。如果问题依旧存在，建议查看具体的报错信息，或者联系技术支持获取更详细的帮助。

这个报错是说你的yaml里写的内存不对。检查下 yaml 内容哈。此回答整理自钉群“阿里函数计算官网客户”