函数计算可以像ECI一样设置服务的requests和limit配置 而不是固定的cpu和内存吗？

函数计算（FC）服务确实提供了灵活的资源配置方式来满足不同场景的需求，但与容器实例服务（ECI）直接设置requests和limit的方式有所不同。在函数计算中，您不能直接为函数设置像Kubernetes中requests和limits那样的动态资源请求和限制，而是通过预定义的规格来配置函数的内存和CPU。
根据[参考信息]，您可以在创建或更新函数时指定memorySize（内存规格）和cpu（CPU规格）。内存规格必须是64 MB的倍数，而CPU规格则是0.05 vCPU的倍数。这意味着您需要根据预期的工作负载来选择合适的固定资源量，而不是动态调整。
例如，您可以这样配置函数的CPU和内存：
{
"memorySize": 512, // 单位为 MB
"cpu": 1.5 // 单位为 vCPU
}
虽然这种方式不如ECI中requests和limits那样细粒度，但函数计算通过自动伸缩实例来处理负载变化，确保在高并发时能够自动扩展以处理请求，而在低负载时减少资源使用，以此达到资源使用的高效与成本优化。
因此，如果您希望实现更精细的资源控制，可能需要评估您的工作负载特性，并选择适合的内存与CPU规格，或者考虑是否使用其他服务如ECS或ECI来更直接地控制资源配额。
此回答整理自钉群“阿里函数计算客户【已满，加2群：64970014484】”