函数计算这个报错是为什么？用的层环境。

根据您提供的错误信息，问题出现在运行函数计算时，系统无法找到libGL.so.1这个共享对象文件。这个文件是OpenGL（Open Graphics Library）的一部分，通常用于提供3D图形硬件加速功能。在这种情况下，可能是因为您的代码中使用了某些依赖OpenGL的库，但是当前的运行环境没有安装这个库。

要解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 确保您的函数计算环境配置正确。检查您的依赖文件列表，确保包含了所有必要的库。如果您使用的是虚拟环境，请确保在打包应用时包含了所有相关的系统库。

2. 如果您确定依赖文件列表是正确的，那么可能是函数计算的运行环境与您的开发环境不一致。请检查函数计算的规格和区域设置，确保它们与您的开发环境相匹配。

3. 如果问题仍然存在，您可以尝试在函数计算的启动命令中添加环境变量，指定系统库的搜索路径。例如，使用LD_LIBRARY_PATH环境变量：

   export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/your/libs:$LD_LIBRARY_PATH

将/path/to/your/libs替换为包含libGL.so.1的实际路径。

1. 如果以上方法都无法解决问题，您可以考虑在函数计算中使用自定义容器或自定义运行时环境。这样，您可以更灵活地控制运行环境，包括安装所需的系统库。

希望这些建议能帮助您解决问题。如果您需要进一步的帮助，请随时提供更多详细信息，以便我们为您提供更具体的解决方案。

这个报错是因为在函数计算的层环境中，缺少了libGL.so.1这个共享库文件。你可以尝试安装这个解决这个问题在函数计算的控制台中，使用以下命令安装libGL.so.1：

yum install -y mesa-libGL

安装完成后，重新运行你的代码，看看是否解决了问题。

这个报错是因为在函数计算中使用了OpenCV库，但是在运行环境中缺少libGL.so.1这个共享库文件。可以尝试安装相应的依赖库来解决这个问题。在函数计算的控制台中，可以使用以下命令安装依赖库：

pip install opencv-python-headless

如果还是无法解决问题，可以尝试在函数计算的层环境中添加缺失的共享库文件。首先，找到系统中已经安装的libGL.so.1文件，然后将其上传到函数计算的层环境中。具体操作步骤如下：

1. 在本地计算机上找到libGL.so.1文件的位置。通常位于/usr/lib或/usr/lib64目录下。
2. 将找到的libGL.so.1文件上传到函数计算的层环境中。可以使用FTP工具或者函数计算控制台的文件管理功能进行上传。
3. 在函数计算的层环境中，将上传的libGL.so.1文件移动到/opt/python/lib目录下。可以使用以下命令：

mv /path/to/libGL.so.1 /opt/python/lib/

1. 修改函数计算的层环境的配置文件，添加以下内容：

{
  "LD_LIBRARY_PATH": "/opt/python/lib"
}

1. 保存配置文件并重启函数计算的层环境。

完成以上步骤后，再次运行函数计算，应该可以正常导入cv2库并避免报错。

你用的这个库要用一个 so 文件，函数计算默认的环境里没有。此回答整理自钉群“阿里函数计算官网客户”