flink固定延迟重试策略 可以设置3天吗 ？

Flink的固定延迟重试策略可以设置3天，并且启用"Enable Delayed Retry Strategy For Lookup"后的性能表现取决于具体的应用场景和配置。

首先，关于Flink固定延迟重试策略的设置问题，Flink确实支持固定延迟重启策略，该策略会尝试给定次数来重启Job。如果超过最大重启次数，Job最终将宣告失败。在连续两次重启尝试之间，会有一个固定的延迟等待时间。这个延迟时间是可以设置的，因此理论上您可以将其设置为3天的时间长度。不过，需要注意的是，长时间的延迟可能会对作业的整体恢复时间和性能产生影响，特别是在需要快速响应和恢复的数据处理场景中。

其次，关于"Enable Delayed Retry Strategy For Lookup"固定延迟重试策略的性能，这通常与您的应用程序设计以及它如何处理延迟有关。如果应用程序未考虑潜在的延迟而设计，可能会导致性能不佳，尤其是在实时数据处理的场景中。此外，这种策略可能会影响用户体验，比如在在线游戏或视频会议等交互式应用中，用户可能感受到明显的延迟。然而，在某些情况下，例如后台数据处理或非实时作业，较长的重试延迟可能不会对性能产生显著影响。

综上所述，虽然Flink允许您设置长达3天的固定延迟重试策略，但在实际操作中，您应根据作业的性质和需求来权衡是否使用如此长的延迟时间。同时，考虑到性能的影响，建议在实施之前进行充分的测试，以确保它不会对系统的整体性能产生负面影响。

Flink固定延迟重试策略可以设置3天，但是这样长的延迟时间对于性能的影响需要根据实际情况来评估。

Flink的固定延迟重试策略允许你设置在作业失败时重启尝试之间的固定等待时间。这个策略可以在flink-conf.yaml配置文件中设置，其中restart-strategy.fixed-delay.delay参数就是用来指定两次重启尝试之间的固定延迟时间。Flink 1.16.0以后的版本支持更灵活的延迟重试查询配置，包括延迟时长和重试次数上限等。

至于性能方面，固定延迟重试策略的性能影响主要取决于几个因素：

1. 重试次数：如果最大重试次数设置得过高，且延迟时间长，作业可能会在失败后长时间处于等待状态，这会增加作业的总体运行时间并占用资源。
2. 延迟时间：过长的延迟时间可能会导致系统对故障的响应不够及时，影响数据处理的效率和时效性。
3. 故障恢复机制：Flink的故障恢复还包括其他重启策略，如故障率重启策略和无重启策略等。这些策略的选择和使用都需要基于checkpoint的开启，而checkpoint的频率和持久化方式也会影响性能。
4. 资源管理：在固定延迟重试期间，任务管理器会占用一定的资源，如果重试次数过多，可能会导致资源浪费。

综上所述，虽然理论上可以设置3天的固定延迟重试策略，但在实际操作中，建议根据作业的性质和业务需求来合理配置重试策略和延迟时间，以达到既能够有效处理故障，又不会对性能产生过大影响的平衡点。