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Flink CDC里mysql-cdc同步到kafka中,对同一条数据多次操作,怎么区分先后?

Flink CDC里mysql-cdc同步到kafka中,对同一条数据多次操作,op_ts字段可能会一样,如何区分先后顺序呢?同一条数据在短时间内有i、d、u操作,操作时间读取过来也是同一个,这咋区分哪个前哪个后呢?

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小小鹿鹿鹿 2024-02-26 17:21:41 31 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看

    在Flink CDC中,当使用mysql-cdc同步数据到Kafka时,确实可能会遇到同一条数据的多个操作具有相同op_ts字段的情况。为了区分这些操作的先后顺序,可以考虑以下几种方法:

    1. 使用其他字段进行排序:如果op_ts字段相同,可以尝试使用其他字段进行排序,例如主键或其他具有唯一性的字段。这样可以确保即使op_ts相同,也能正确区分操作的顺序。
    2. 调整源数据库的时间戳生成策略:如果可能的话,可以考虑调整源数据库的时间戳生成策略,以确保每个操作都具有唯一的时间戳。这可以通过配置数据库的参数来实现,例如在MySQL中调整binlog_rows_query_log_events参数。
    3. 自定义逻辑处理:如果上述方法都不可行,可以在数据处理阶段添加自定义的逻辑来处理相同op_ts的情况。这可能需要根据具体的业务需求和场景来设计,例如根据操作类型(插入、删除、更新)的优先级来确定顺序。
    4. 社区支持和文档参考:如果遇到难以解决的问题,可以参考Flink CDC的官方文档或寻求社区的支持。Flink社区通常很活跃,有很多经验丰富的开发者和用户愿意提供帮助。

    综上所述,处理相同op_ts的问题需要综合考虑多种因素,并根据实际情况选择合适的方法。通过合理地设计和调整数据处理流程,可以确保即使在op_ts相同的情况下,也能正确处理和区分操作的先后顺序。

    2024-02-27 13:22:02
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  • 我是自己解析之后按照主键分区,顺便合并同一个id的数据。cdc解析出来的数据本来就是顺序的,不需要根据操作时间判断先后。此回答来自钉群Flink CDC 社区。

    2024-02-26 18:18:50
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