Flink CDC里mysql通过cdc到doris，mysql的opts只到秒，那写入顺序咋保证？

在Flink CDC中，保证从MySQL到Doris的数据写入顺序主要依赖于两阶段提交和Exactly Once语义的实现。

具体来说，Flink CDC结合Doris的Flink Connector可以实现从MySQL数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中。这个过程中，Flink CDC会捕获MySQL的变更数据（如INSERT、UPDATE、DELETE等操作），然后通过Flink的流处理能力，将这些变更实时地传输到Doris。在这个过程中，为了保证数据的顺序性和一致性，通常会采用以下几种技术手段：

1. 两阶段提交：这是确保数据在多个系统间同步时保持一致性的常用方法。在第一阶段，数据被写入到一个临时存储中，然后在第二阶段，这些数据被原子性地应用到目标系统中。如果在这个过程中发生错误，可以回滚到第一阶段之前的状态，从而保证数据的一致性。
2. Exactly Once语义：这是指在数据传输和处理的过程中，每条记录只被处理一次。这可以通过一系列复杂的机制来实现，包括事务管理、状态管理和检查点机制。
3. 事件时间戳：在处理流数据时，可以使用记录的事件时间戳来保证数据的顺序。即使在乱序到达的情况下，也可以根据时间戳来对数据进行排序，从而保证最终的结果是正确的。
4. Watermarking：这是流处理中的一个概念，用于处理乱序事件。Watermark是一种延迟机制，它允许系统在一定时间内等待迟到的数据，然后再进行处理。

综上所述，虽然MySQL的binlog可能只能精确到秒级别，但通过上述技术和机制，Flink CDC和Doris Connector可以协同工作，确保即使在高并发的情况下，也能保持数据的正确顺序和一致性。

增量阶段并行度只有1就是为了保证顺序，且全局为1。此回答来自钉群Flink CDC 社区。