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Flink cdc同步mysql多张表,初始化过程中,内存是如何释放的?

Flink cdc同步mysql多张表,初始化过程中,内存是如何释放的?用增量快照算法,指定的拆分主键,状态后端默认的,TM内存。存储在hashMap。

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小小鹿鹿鹿 2024-02-26 16:54:22 54 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    Flink CDC在同步MySQL多张表的过程中,内存的释放主要依赖于Flink的内存管理机制。Flink会自动处理内存的分配和释放,不需要用户手动干预

    具体来说,Flink CDC使用DataStream API进行全量和增量同步时,会创建相应的数据流操作,这些操作在执行时会根据Flink的内存管理策略来分配所需的内存。当操作完成或者出现故障需要恢复时,Flink会清理不再需要的内存,以便回收资源供其他任务使用。此外,在使用增量快照算法时,指定的拆分主键和状态后端默认的TM内存存储在HashMap中,这些都是Flink内部管理的,用户无需关心其内存释放问题。

    值得一提的是,Flink CDC提供了强大的数据同步能力,支持多库多表同步,并且能够处理表结构的动态变更以及分库分表同步等复杂场景。Flink CDC同步MySQL数据时,可以采用不同的数据同步方案来满足业务需求,如多个库的表合并到一张表,或者将数据同步到多个不同的存储系统中。

    2024-02-27 13:42:42
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  • 生产一般都不会用hashmap作为状态后端,都是rocksdb为主。不管是不是初始化,flink任务生产主要还是rocksdb作为状态后端。此回答来自钉群Flink CDC 社区。

    2024-02-26 17:57:04
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