Flink cdc同步mysql多张表，初始化过程中，内存是如何释放的？

Flink CDC在同步MySQL多张表的过程中，内存的释放主要依赖于Flink的内存管理机制。Flink会自动处理内存的分配和释放，不需要用户手动干预。

具体来说，Flink CDC使用DataStream API进行全量和增量同步时，会创建相应的数据流操作，这些操作在执行时会根据Flink的内存管理策略来分配所需的内存。当操作完成或者出现故障需要恢复时，Flink会清理不再需要的内存，以便回收资源供其他任务使用。此外，在使用增量快照算法时，指定的拆分主键和状态后端默认的TM内存存储在HashMap中，这些都是Flink内部管理的，用户无需关心其内存释放问题。

值得一提的是，Flink CDC提供了强大的数据同步能力，支持多库多表同步，并且能够处理表结构的动态变更以及分库分表同步等复杂场景。Flink CDC同步MySQL数据时，可以采用不同的数据同步方案来满足业务需求，如多个库的表合并到一张表，或者将数据同步到多个不同的存储系统中。

生产一般都不会用hashmap作为状态后端，都是rocksdb为主。不管是不是初始化，flink任务生产主要还是rocksdb作为状态后端。此回答来自钉群Flink CDC 社区。