文字识别OCR 验证码识别准确率高么？

文字识别OCR在验证码识别上的准确率并不是绝对高的，它受多种因素的影响。具体包括但不限于以下：

1. 验证码的复杂性：不同类型的验证码，如短信、语音、文字、问答、图片、拖拽、旋转等，难度各异。有些验证码设计得非常复杂，以抵御自动化工具的攻击，这就给OCR识别带来了挑战。
2. 识别技术的局限性：尽管OCR技术已经相当发达，但仍然存在一定的局限性。例如，Tesseract是一个广泛使用的OCR引擎，但它在某些情况下可能无法达到高准确率，比如数字3和字母S可能会混淆。
3. 识别模型的性能：不同的OCR模型性能不一，有些模型可能在体积上较小，但在识别效果上可能不会带来惊喜。而一些基于深度学习的OCR模型，如EasyOCR，虽然能够提供高精度的文字识别结果，但它们的性能也取决于训练数据的质量和模型的鲁棒性。

综上所述，尽管OCR技术在验证码识别方面取得了一定的进展，但其准确率受多种因素影响，不能保证总是高准确率。对于需要高安全性的场景，建议采用更复杂的验证码机制，或者结合其他验证方法以提高安全性。

不支持验证码的识别
--此回答整理自钉群“【官方】阿里云OCR公共云客户交流群”

文字识别OCR在验证码识别方面的准确率通常是较高的，尤其是对于一些基础类型的验证码。

OCR技术的核心在于将图像中的字符转换成电子文本，这一过程涉及到扫描字符并通过其形状进行识别。在验证码识别领域，OCR技术的准确率受多种因素影响，包括验证码的复杂性、使用的技术模型、以及训练和测试的方法。以下是一些详细的解释：

• 深度学习模型：使用深度学习模型和先进OCR技术的文字识别系统能够提供高精度的识别结果。这些系统在多个公开数据集上进行了训练和测试，以确保它们的准确率和鲁棒性。
• 实战案例：有实战案例表明，使用CNN（卷积神经网络）进行验证码识别可以达到99.5%的准确率。这表明在特定情况下，OCR技术可以非常准确地识别验证码。
• 验证码类型：最基础的英文和数字组合验证码，以及字体变形的英文验证码，通常更容易被OCR技术识别。这是因为这类验证码的设计相对简单，没有过多的干扰元素，使得机器学习模型能够更准确地进行识别。
• 个性化训练：对于更复杂的验证码，可能需要进行个性化训练以提高识别准确率。一些开源OCR工具提供了预训练模型，用户可以根据自己的需求进行进一步的训练和优化。

文字识别OCR中英文识别率达95%以上，还切还包含，手写体以及路边拍的图片。所以文字识别OCR验证码识别准确率也一定非常高。