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Serverless 应用引擎是因为老年代进行垃圾回收时触发了fullgc导致停顿,然后就重启了?

Serverless 应用引擎是因为老年代进行垃圾回收时触发了fullgc导致停顿,然后就重启了?

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cuicuicuic 2024-02-25 09:28:17 32 0
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  • Serverless 应用引擎的行为与具体实现和配置有关,因此无法一概而论。然而,在某些情况下,Serverless 应用引擎可能会受到老年代垃圾回收(full GC)的影响,并可能导致应用的停顿或重启。

    当Java应用程序运行时,垃圾回收器会负责回收不再使用的内存以供后续使用。在进行垃圾回收过程中,当老年代(或整个堆)被填满时,会触发一次全局垃圾回收(full GC)。全局垃圾回收通常需要较长的时间,并且会导致应用的停顿。

    对于Serverless 应用引擎来说,当应用进程被暂停或重启时,可能是由于资源利用达到某个限制(如内存、执行时间等),或者其他策略触发的。如果在应用进程被重启时正好发生了老年代垃圾回收导致的停顿,那么您的描述就是可能的。

    2024-02-26 10:38:39
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    Serverless应用引擎的重启可能与老年代进行垃圾回收时触发了Full GC导致停顿有关。在Java虚拟机(JVM)中,当发生垃圾回收时,如果老年代的空间不足以容纳存活的对象,或者Minor GC后老年代的使用率仍然很高,就可能触发Full GC。

    一方面,Full GC相较于Minor GC会消耗更多的时间和资源,因为它涉及到整个堆内存的清理,包括新生代和老年代。如果Full GC之后老年代的使用率仍然大于60%,这可能表明内存使用存在问题,如内存泄漏等。在这种情况下,如果Serverless应用引擎配置了自动恢复机制,那么为了保护系统的稳定性和可用性,可能会触发应用的重启。

    另一方面,Serverless应用引擎的设计旨在提供弹性伸缩的能力,提升资源利用率,并通过应用监控提升问题定位的效率。因此,如果您遇到了Serverless应用引擎因为Full GC导致的停顿和重启问题,建议检查和优化应用的内存使用情况,避免老年代内存的过度使用。同时,可以考虑调整JVM的垃圾回收策略和参数,以减少Full GC的发生频率和影响。此外,监控应用的性能指标,及时发现并处理潜在的内存问题,也是确保Serverless应用稳定运行的重要措施。

    总的来说,如果问题复杂或难以解决,可以寻求云服务提供商的支持,他们可能会提供更专业的诊断工具和解决方案。

    2024-02-25 18:10:46
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  • 如果频繁出现fullgc本身就说明配置存在不合理的地方,或者你看下当前应用规格是啥样的,太小的话可以考虑做个扩容。如果已经4G或者以上,得看看是否程序有设置不合理的地方,例如加载大量cache数据等因素 ,此回答整理自钉群“【3群】Serverless应用引擎(SAE)用户群”

    2024-02-25 15:53:41
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  • 物化视图的数据量和复杂度
    行存表的数据分布、索引情况及数据量
    JOIN条件的选择性和优化器的执行计划选择
    系统资源分配(如内存、CPU)以及并行处理能力

    2024-02-25 12:22:18
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