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Serverless 应用引擎是jvm在进行垃圾回收的时候会导致重启,有没有什么好的解决方案吗?

Serverless 应用引擎是jvm在进行垃圾回收的时候会导致重启,有没有什么好的解决方案吗?

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真的很搞笑 2024-02-25 09:28:17 70 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    针对Serverless应用引擎在JVM进行垃圾回收时可能导致的重启问题,有以下几种解决方案:

    1. 优化JVM内存配置:参考JVM内存配置的最佳实践,合理设置堆内存的大小。建议将初始内存(-Xms)和最大内存(-Xmx)设置为相同的值,以避免每次垃圾回收后JVM需要重新分配内存,这可以提高性能并减少GC的次数。
    2. 调整年轻代大小:合理设置年轻代(-Xmn)的大小,以减少Minor GC的频率和持续时间。年轻代大小的调整需要根据应用的实际运行情况来决定。
    3. 监控容器和应用日志:定期检查应用日志和容器日志,特别是重启的时间点和异常日志,如Java的OOM(Out of Memory)错误。这些信息可以帮助定位问题的原因。
    4. 避免OOM Killer激活:确保JVM堆空间大小不要设置过大,以免触发Linux系统的OOM Killer,这可能会导致Java应用进程被结束,从而引起容器的异常重启。
    5. 使用Serverless架构优势:利用Serverless架构的特点,专注于产品代码的开发,而不必过多关注服务器或运行时的管理。Serverless平台通常提供了自动构建和部署的功能,可以减少基础设施的建设和维护工作。
    6. 资源监控和自动扩展:设置资源监控告警,当发现资源使用接近限制时,可以自动扩展资源或通知管理员进行处理。
    7. 代码优化:审查和优化应用代码,减少不必要的内存占用,避免内存泄漏等问题。
    8. 使用专业的监控服务:考虑使用专业的监控服务,如阿里云的ARMS、New Relic等,它们可以提供更详细的性能分析和实时监控。

    综上所述,解决Serverless应用引擎在JVM垃圾回收时导致的重启问题,需要综合考虑内存配置、代码优化、监控告警等多个方面。通过上述措施,可以有效提高应用的稳定性和性能。

    2024-02-25 18:10:47
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  • oomkiller了吧,可以在事件中心看一下,你看下预留的多少啊,是不是java内存配置太高了,建议不要超过70%,要给操作系统预留一些,例如2g内存配置1200M左右 ,此回答整理自钉群“【3群】Serverless应用引擎(SAE)用户群”

    2024-02-25 15:53:41
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  • 在Serverless 应用引擎(如阿里云的SAE)中,JVM应用频繁重启的一个可能原因是由于垃圾回收压力过大,尤其是当Full GC过于频繁或者GC暂停时间过长时,可能会导致应用响应超时,进而被容器管理器误判为不健康并重启。

    2024-02-25 12:22:18
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