大数据计算MaxCompute任务调度中所有得叶子节点，有相关文档能查吗？
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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。MaxCompute任务调度中的所有叶子节点可以通过DataWorks平台进行管理和配置。以下是一些关于如何操作和管理MaxCompute节点的指导：
- 创建MaxCompute节点：在DataWorks平台上，您可以根据需要创建不同类型的MaxCompute节点，如ODPS SQL节点、ODPS Spark节点、PyODPS节点等。
- 任务调度配置：DataWorks提供了丰富的节点调度配置选项，您可以根据自己的业务需求灵活设置MaxCompute任务的调度参数。
- 工作流配置：您可以使用DataWorks的可视化方式配置任务工作流，实现周期性调度执行任务以及元数据管理，确保数据生产和管理的高效稳定。
- 资源和函数管理：在DataWorks上，您还可以创建MaxCompute表、注册MaxCompute函数至DataWorks，以及创建MaxCompute资源，这些操作有助于提高作业开发效率。
- 运行和查看结果：在DataWorks的数据流程中新建一个ODPS SQL节点，编写SQL语句，并配置调度参数。保存节点后，可以直接运行并查看结果。
此外，为了更好地理解和操作MaxCompute任务调度，建议您查阅DataWorks的官方文档或相关教程，这些资料通常会提供详细的操作指南和最佳实践。同时，您也可以参考其他用户的经验分享，或者加入相关的技术社区和论坛，以便在遇到问题时能够快速获得帮助和解答。
2024-02-25 18:45:50赞同 展开评论 打赏 -
运维中心查周期任务，节点右键。
https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/perform-basic-maintenance-operations-on-auto-triggered-nodes?spm=a2c4g.11186623.0.i11 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”2024-02-25 12:51:12赞同 展开评论 打赏
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MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
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