有前辈 实现过 单个flink cep operator 跑多个 NFA示例的逻辑吗 ？

在一个Flink作业中跑多个规则，需要为每条规则定义一个Pattern Stream，并生成对应的CEP Operator。这意味着您可以在一个Flink作业中实现多个NFA示例的逻辑。具体步骤如下：

1. 定义多个Pattern Stream：为每个规则定义一个Pattern Stream，这是Flink CEP API提供的一种方式来定义事件处理逻辑。
2. 生成多个CEP Operator：每个Pattern Stream会对应生成一个CEP Operator，这样每个规则都有独立的Operator来处理数据。
3. 数据分发：上游的数据源需要将数据发送到各个CEP Operator。这可能涉及到数据的多次网络传递，因此需要考虑网络传输效率和成本。
4. 模式匹配与状态转换：在Flink CEP中，每个模式包含多个状态，模式匹配的过程就是状态转换的过程。用户可以通过在Pattern上指定条件来实现状态的过滤和转换。
5. 扩展Flink CEP：如果现有的功能无法满足需求，用户还可以选择扩展Flink CEP来实现更复杂的逻辑。

综上所述，虽然Flink CEP的设计是每个Operator处理一个模式，但是通过合理的设计和配置，您可以在一个Flink作业中实现多个规则的处理。这需要对Flink CEP的API有深入的理解，并且可能需要根据具体的业务场景进行一些定制化的开发。

需要规则引擎处理，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”