DataWorks集成任务的并发度设置，承压是调度资源组还是集成资源？
DataWorks集成任务的并发度设置，承压是调度资源组还是集成资源？
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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。在DataWorks中，集成任务的并发度设置主要影响的是调度资源组。
DataWorks是一个大数据开发与管理平台，它允许用户创建、调度和监控数据处理任务。在DataWorks中，任务的执行是通过调度资源组来管理的，这些资源组负责将任务分发到相应的计算引擎或服务器资源上执行。以下是关于并发度设置和资源承压的一些详细解释：
- 调度资源组：调度资源组是DataWorks中用于管理和分配任务执行的资源集合。当任务需要执行时，它们会通过调度资源组来获取必要的计算资源。并发度设置决定了在同一时间内可以有多少任务实例同时运行。这个设置会影响调度资源组的压力，因为它直接关联到同时运行的任务数量。
- 集成资源的承压：虽然并发度设置主要影响调度资源组，但它也会间接影响集成资源的使用。如果并发度设置过高，导致调度资源组繁忙，那么集成任务可能会因为无法及时获取到足够的资源而延迟执行或者失败。
- 独享调度资源组：在任务高并发执行且无法错峰运行的情况下，可以选择使用DataWorks的独享调度资源组来保障任务能够定时被调度运行。独享调度资源组提供了专有的计算资源，可以减少因资源竞争导致的执行问题。
- 并发设置上限：并发设置的上限取决于当前资源组支持的最大并发数。不同规格的资源组支持的最大并发数或任务数是不同的，因此在设置并发度时需要考虑资源组的规格和能力。
综上所述，DataWorks集成任务的并发度设置主要是对调度资源组产生影响，因为这些资源组负责任务的执行和管理。集成资源的承压也会受到并发度设置的影响，但这是间接的。正确配置并发度对于确保任务能够高效、稳定地运行至关重要。在配置并发度时，应充分考虑资源组的能力，以及任务的性质和优先级，以实现最优的资源利用率和任务执行效率。
2024-02-25 18:54:03赞同 展开评论 打赏 -
一个数据集成实例占用1(固定不变)并发的调度资源组 N(根据集成任务配置)并发的集成资源组 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
2024-02-25 11:11:06赞同 展开评论 打赏 -
集成任务并发度设置主要影响的是调度资源组。
DataWorks中，调度资源组是指为了执行任务而分配的一组计算资源。当任务需要并发执行时，这些资源将承担运行任务的压力。
2024-02-25 08:44:28赞同 展开评论 打赏
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