DataWorks连接hologres 表一次普通的查询 大概需要几秒呢？

关于您提出的问题，DataWorks连接Hologres进行一次普通查询所需的时间会受到多种因素的影响，包括查询的复杂度、数据量大小、集群资源状况等。通常情况下，一个简单的查询操作可能只需要几百毫秒到几秒，但如果查询非常复杂或者处理的数据量很大，可能需要更长的时间。

为了提高查询性能，您可以考虑以下几个方面：

1. 优化查询语句：合理编写SQL语句，避免不必要的数据扫描和复杂的连接操作。
2. 使用索引：根据查询的特点，为Hologres表中的关键字段创建合适的索引，以加快查询速度。
3. 调整集群资源：根据实际需求，调整Hologres集群的节点数量、CPU、内存等资源配置，以提高查询性能。
4. 监控和分析：使用阿里云监控工具，关注查询执行过程中的性能指标，分析可能的性能瓶颈，并进行相应的优化。

请注意，以上给出的时间仅为一般情况下的估计，实际情况可能会有所不同。建议您根据自己的业务需求进行实际测试，以获得更准确的时间估计。

DataWorks连接Hologres执行查询的响应时间会受到多个因素的影响，包括但不限于：

1. 查询复杂度：简单的点查、主键查询通常会非常快速；而涉及大量计算、排序、聚合或者全表扫描的复杂查询则可能需要更多时间。

2. 数据量大小：即使对于索引良好的列，如果数据量很大，即使是获取少量记录也可能需要一定的时间。

3. 网络延迟：从DataWorks到Hologres实例之间的网络传输速度也会影响查询响应时间。

4. Hologres集群配置：如实例规格（CPU、内存大小等）、并发数设置以及是否开启了并行查询优化等都会影响查询性能。

5. 表格设计与索引优化：合理分区、索引设置可以显著提高查询效率。

6. 实时数据写入压力：如果Hologres实例同时承担着高并发的实时写入任务，那么读操作可能会因为资源竞争而变慢。

根据阿里云官方提供的信息，Hologres在针对TPC-H基准测试中展现出了优秀的性能。对于您提到的一次普通查询，如果是针对之前提及的“通过主键multi get查30列、100条数据左右”的情况，由于主键查询通常具有很高的优化程度，查询时间应该是毫秒级别或接近即时返回。但实际运行时间请您以实际环境和具体查询场景为准。为了获得准确的查询耗时，建议直接在您的环境下进行测试，并结合监控工具来观察性能指标。

查询DataWorks连接hologres表的耗时可能因多种因素而异，没有固定的时间可以给出。

首先，查询耗时会受到查询复杂性、数据量大小、系统资源状况以及是否有优化措施等因素的影响。例如，传统的执行方式可能需要55秒来扫描和提取数据，而使用数据列存化技术后，查询时间可以大幅缩短至1.47秒。这表明通过适当的优化，查询效率可以得到显著提升。

其次，DataWorks基于Hologres构建的实时数仓和即席分析系统，旨在提供高并发和低延时的查询分析数据处理操作。这意味着在理想状态下，如果系统资源充足且没有遇到锁等待或其他资源等待的情况，查询可能会非常迅速。然而，如果查询启动时需要等待锁或资源，或者计算量过大，那么耗时可能会增加。

综上所述，一个普通的查询可能需要几秒到几十秒不等，具体取决于上述提到的多种因素。为了获得更准确的耗时估计，建议在实际的DataWorks环境中进行测试，并考虑实施相应的优化措施以提高查询效率。