dataworks创建oss外部表时，文件格式是parquet，此时的分区是怎么设置的？

在DataWorks中创建OSS外部表时，如果文件格式是Parquet，分区的设置可以通过PARTITIONED BY子句来实现。具体来说：

1. 定义分区列：您需要在创建外部表的SQL语句中指定PARTITIONED BY子句，后面跟着您希望作为分区的列的模式。例如，如果您想根据日期进行分区，您可以指定PARTITIONED BY (dt STRING)，其中dt是代表日期的列。
2. 存储格式：由于文件格式是Parquet，您需要在STORED AS子句中指定Parquet格式。例如，STORED AS PARQUET。
3. OSS路径：在LOCATION子句中，您需要提供OSS中数据的存储路径。这个路径应该遵循oss://${endpoint}/${bucket}/${userfilePath}/的格式。
4. 读取权限：确保您的账户有权限读取OSS中的数据。这通常涉及到在WITH SERDEPROPERTIES中设置odps.properties.rolearn属性，以及其他可能需要的属性。
5. 逻辑与物理分区：虽然从逻辑上看是一张表，但实际上它是由多个物理分区组成的。这意味着您可以对表中的特定分区执行操作，而不是整个表。
6. 数据同步：DataWorks的OSS数据源支持读取和写入OSS的双向通道，这意味着您可以将OSS作为数据同步的源或目标。

总的来说，在实际操作中，您需要根据实际的数据结构和需求来编写建表语句，并确保所有的路径和权限都已经正确设置。此外，考虑到分区的使用可以大大提高数据处理的效率，特别是在处理大量数据时，合理的分区设计是非常关键的。

在DataWorks中创建OSS外部表时，如果文件格式是Parquet，你可以通过指定分区键来设置分区。分区是一种将数据按照某个或多个列的值进行分组的方法，它可以提高数据查询和管理的效率。

以下是在创建OSS外部表时设置Parquet分区的一般步骤：

1. 在DataWorks的数据开发页面，选择创建表，并选择外部表类型。

2. 在创建外部表的向导中，填写表的基本信息，包括表名、数据库等。

3. 在表结构配置部分，定义表的列和数据类型。

4. 在存储配置部分，选择OSS作为存储类型，并填写OSS相关的配置信息，如Endpoint、Bucket名称、路径等。

5. 在文件格式部分，选择Parquet作为文件格式。

6. 在分区配置部分，点击"添加分区"按钮，选择需要作为分区键的列。你可以选择一个或多个列作为分区键，根据实际需求来确定。

7. 根据需要，可以进一步配置分区的存储路径模板和分区键的映射关系。

8. 完成其他相关配置后，点击"完成"按钮创建外部表。

创建完成后，DataWorks会根据你指定的分区键在OSS中创建相应的分区目录，并将数据按照分区键的值存储在不同的目录中。这样，在查询数据时，DataWorks可以根据分区键的值快速定位到相应的分区目录，从而提高查询效率。

请注意，以上步骤是基于DataWorks的一般操作流程，具体步骤可能会因版本或界面更新而有所变化。