开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

dataworks创建oss外部表时,文件格式是parquet,此时的分区是怎么设置的?

已解决

dataworks创建oss外部表时,文件格式是parquet,此时的分区是怎么设置的?image.png

展开
收起
cuicuicuic 2024-02-24 11:55:50 35 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。
    采纳回答

    在DataWorks中创建OSS外部表时,如果文件格式是Parquet,分区的设置可以通过PARTITIONED BY子句来实现。具体来说:

    1. 定义分区列:您需要在创建外部表的SQL语句中指定PARTITIONED BY子句,后面跟着您希望作为分区的列的模式。例如,如果您想根据日期进行分区,您可以指定PARTITIONED BY (dt STRING),其中dt是代表日期的列。
    2. 存储格式:由于文件格式是Parquet,您需要在STORED AS子句中指定Parquet格式。例如,STORED AS PARQUET
    3. OSS路径:在LOCATION子句中,您需要提供OSS中数据的存储路径。这个路径应该遵循oss://${endpoint}/${bucket}/${userfilePath}/的格式。
    4. 读取权限:确保您的账户有权限读取OSS中的数据。这通常涉及到在WITH SERDEPROPERTIES中设置odps.properties.rolearn属性,以及其他可能需要的属性。
    5. 逻辑与物理分区:虽然从逻辑上看是一张表,但实际上它是由多个物理分区组成的。这意味着您可以对表中的特定分区执行操作,而不是整个表。
    6. 数据同步:DataWorks的OSS数据源支持读取和写入OSS的双向通道,这意味着您可以将OSS作为数据同步的源或目标。

    总的来说,在实际操作中,您需要根据实际的数据结构和需求来编写建表语句,并确保所有的路径和权限都已经正确设置。此外,考虑到分区的使用可以大大提高数据处理的效率,特别是在处理大量数据时,合理的分区设计是非常关键的。

    2024-02-24 17:12:48
    赞同 展开评论 打赏
  • 在DataWorks中创建OSS外部表时,如果文件格式是Parquet,你可以通过指定分区键来设置分区。分区是一种将数据按照某个或多个列的值进行分组的方法,它可以提高数据查询和管理的效率。

    以下是在创建OSS外部表时设置Parquet分区的一般步骤:

    1. 在DataWorks的数据开发页面,选择创建表,并选择外部表类型。

    2. 在创建外部表的向导中,填写表的基本信息,包括表名、数据库等。

    3. 在表结构配置部分,定义表的列和数据类型。

    4. 在存储配置部分,选择OSS作为存储类型,并填写OSS相关的配置信息,如Endpoint、Bucket名称、路径等。

    5. 在文件格式部分,选择Parquet作为文件格式。

    6. 在分区配置部分,点击"添加分区"按钮,选择需要作为分区键的列。你可以选择一个或多个列作为分区键,根据实际需求来确定。

    7. 根据需要,可以进一步配置分区的存储路径模板和分区键的映射关系。

    8. 完成其他相关配置后,点击"完成"按钮创建外部表。

    创建完成后,DataWorks会根据你指定的分区键在OSS中创建相应的分区目录,并将数据按照分区键的值存储在不同的目录中。这样,在查询数据时,DataWorks可以根据分区键的值快速定位到相应的分区目录,从而提高查询效率。

    请注意,以上步骤是基于DataWorks的一般操作流程,具体步骤可能会因版本或界面更新而有所变化。

    2024-02-24 15:08:40
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 相关电子书

    更多
    OSS运维进阶实战手册 立即下载
    《OSS运维基础实战手册》 立即下载
    OSS运维基础实战手册 立即下载