Apache Flink CDC(Change Data Capture)目前支持从MySQL等数据库捕获变更数据并实时同步到各种存储系统中,包括Hudi。TiDB作为一款分布式NewSQL数据库,其底层兼容MySQL协议,因此理论上Flink CDC可以支持从TiDB同步数据到Hudi。
然而,对于“整库同步”的场景,需要具体分析。Flink CDC是基于表级别进行数据变更捕获的,你可以为TiDB中的每张表配置CDC源连接器来捕获变更数据并写入Hudi。但需要注意的是,这种同步并非一键式整库迁移工具,而是需要针对目标表逐一配置和处理。
另外,TiDB官方也提供了TiCDC组件,专门用于TiDB的数据同步,你可以根据实际需求和技术栈选择合适的解决方案。在使用过程中,请务必关注兼容性问题以及可能存在的限制,并确保对目标存储系统有足够的了解以正确地设计和实现同步方案。
Flink CDC 支持TiDB到HUDI的整库同步。
Flink CDC(Change Data Capture)是一个用于捕获数据库变更记录的工具,它支持多种数据源的全量和增量一体化同步。对于TiDB数据库,Flink CDC可以实现数据的实时同步,包括整库同步。具体来说:
CREATE TABLE AS TABLE
语句,将MySQL库下所有匹配正则表达式的表同步到Hudi单表,实现多对一的映射关系,并进行分库分表的合并。综上所述,Flink CDC不仅支持TiDB数据库的同步,还能够实现整库同步到HUDI,以及其他多种数据存储系统。这种灵活性和强大的同步能力使得Flink CDC成为实时数据处理和分析的有力工具。
Flink CDC 的 tidb-cdc 连接器并不支持同步整个库的所有表,仅支持同步指定的表
然而,对于整库同步的需求,虽然Flink CDC本身没有直接提供针对TiDB整库级别的CDC同步功能,但可以通过编程方式或者配置多个表的CDC源来模拟实现整库同步的效果。例如,可以编写脚本或程序动态列举目标数据库中的所有表,并为每个表配置相应的Flink CDC数据源任务。
若要将数据同步至Hudi存储系统,理论上你可以分别对TiDB中的每张表配置Flink CDC连接器,并将变更事件流处理后写入Hudi中。但在实际操作时,请关注资源消耗、性能优化以及数据一致性等问题,并确保在同步过程中充分考虑和适配Hudi的最佳实践。
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