dataworks的工作流可以成环么 ， 比如我一个任务产出的结果不好 就会从新执行上一个任务？

dag 不支持成环 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

DataWorks的工作流不能成环，它是基于DAG（有向无环图）的执行模型。

DataWorks是一个大数据开发治理平台，它的工作流定义了一种任务之间的依赖关系，这种关系构成了一个DAG。在DAG中，节点代表任务，边代表任务之间的依赖关系。DAG要求图中不能存在环路，即任一节点不能直接或间接地依赖自己。如果出现了节点成环的情况，即某个节点同时是上游节点和下游节点的依赖，这会导致调度系统无法确定执行顺序，从而触发报警。

此外，当DataWorks检测到节点成环时，会自动发出报警，并且成环的节点不会被自动调度执行。如果发生了节点成环，可以通过手动干预来解决问题，比如手动终止任务或调整节点间的依赖关系。

总的来说，DataWorks的工作流设计为DAG，不支持成环。这样的设计有助于保持数据处理流程的清晰和可管理性，避免出现循环依赖导致的调度问题。在实际使用中，应当注意规划好节点之间的依赖关系，确保工作流的正确性和高效性。

DataWorks的工作流设计遵循DAG（有向无环图）模型，即任务间存在依赖关系但不能构成循环依赖。这意味着一个任务的输出不能直接或间接地作为自身的输入。然而，在业务逻辑上，如果需要实现类似的效果，可以通过条件分支、状态机或者调用外部服务触发器等方式间接实现“回退”机制，比如当某个任务产出结果不合格时重新触发上游任务。

底层实现上，DataWorks的工作流调度系统确实基于DAG算法来决定任务的执行顺序和依赖关系。同时，DataWorks还提供了丰富的任务状态管理及失败重试策略，以应对各种复杂的业务场景。