若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作,且读取频率非常低,如果您有降本需求,可以使用PolarDB MySQL版提供的冷数据归档功能,将这部分数据转存至低成本的OSS上存储,以降低数据存储成本。本章节介绍了冷数据归档方法、技术原理等内容。https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/overview-cold-data?spm=a2c4g.29725.0.i10
集群中的热数据存储在共享存储(PolarStore)中,各个PolarDB节点通过分布式文件系统(PolarFileSystem)访问PolarStore中的数据。为降低数据存储成本,达到冷热数据分离管理的目的,您可以将共享存储中的冷数据转存至OSS:
对于普通表,您可以将冷数据归档为CSV或ORC格式并存储在OSS上,随后PolarDB节点可通过阿里云内网访问OSS上的数据。
对于分区表,您可以将冷数据归档为CSV或ORC格式并存储在OSS上,或在读写节点上创建DLM策略来自动归档冷数据。目前冷数据归档功能支持将分区表中的部分数据以OSS外表的形式归档至OSS,同时也支持将分区表中的部分分区直接转存至OSS。
归档后的数据格式会转变为CSV或ORC格式并分成多个文件存储在OSS上,PolarStore中的这部分数据会被自动删除,存储费用也会随着存储空间容量的降低而减少。
PolarDB的冷数据归档是针对不常访问的数据进行存储优化的功能。以下是该功能的详细说明:
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阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。